Automação de Testes Web NoCode com IA, MCP e Playwright · AnderOliveiraNascimento

Como criei scripts automatizados sem escrever uma linha de código

Nos últimos anos, a automação de testes tem evoluído rapidamente — e agora, com o avanço das IAs generativas, estamos entrando em uma nova era: testes web automatizados sem precisar codar.

Neste artigo, compartilho um experimento prático onde usei a integração do protocolo MCP (Model Context Protocol) com o Playwright para gerar testes web com IA, sem escrever nenhuma linha de código. O objetivo? Explorar como soluções NoCode + IA podem transformar o dia a dia do QA e do Dev.

🧠 O Desafio

A pergunta que me fiz foi:

"Seria possível, apenas com um conjunto de cenários de testes bem descritos, gerar um script de automação funcional, sem escrever código?"

Spoiler: Sim !!!!, é possível — e o processo foi surpreendente.

🧩 O que é MCP?

O Model Context Protocol (MCP) é um protocolo aberto criado pela Anthropic que permite aos modelos de linguagem interagirem com ferramentas externas de forma contextualizada. Em vez de apenas receber texto, o modelo pode acessar:

Arquivos abertos
Histórico de interações
Intenção do usuário
Ambientes de desenvolvimento reais

Isso cria um novo tipo de experiência: a IA realmente entende o que está acontecendo no seu ambiente de trabalho.

🧪 O Experimento

Ferramentas utilizadas:

Cursor: editor de código com integração nativa a modelos LLM e suporte a MCP
Playwright MCP Server: servidor que conecta o Playwright ao protocolo MCP
Cenários de testes simples em .txt

🛠️ Passo a passo

Instalei o Cursor e configurei o servidor MCP do Playwright.

Escrevi um arquivo .txt com dois cenários de teste simples:

 Cenario 1: Cadastrar novo usuario
 Acesse a pagina https://seubarriga.wcaquino.me
 Clicar no botão Novo usuário
 Preencher os campos de nome, email e senha, com valores ficticios
 Clicar em cadastrar
 Validar que exibe a mensagem de confirmação "Usuário inserido com sucesso".
 Feche o browser

 Cenario 2: Login com sucesso
 Acesse a pagina https://seubarriga.wcaquino.me
 Efetuar o login informando o usuario e senha válido.
 (Utilizar o usuario e senha criado no cenário 1)
 Clicar em entrar
 Deverá ser carregado a tela principal do site,
 exibindo a mensagem "Bem vindo, XXXX!", 
 onde XXXX é o nome do usuario cadastrado.
 Feche o browser

Usei o seguinte prompt direto no chat do Cursor:

Execute o prompt do arquivo.
Ao final, gere o código da execução.
Converta o código gerado para a linguagem Python usando o Playwright.

⚡ O Resultado

O agente do Cursor, usando o Claude 3.7 Sonnet:

Abriu o navegador com Playwright
Executou todos os passos do cenário de forma visual
Validou os resultados seguindo as asserções definidas
E gerou um script completo em Python com o código da execução

✅ Sem mapeamento de elementos
✅ Sem escrever código manualmente
✅ Totalmente funcional

📹 Demo

➡ Veja aqui a execução https://youtube.com/watch?v=AZS6f83LqpE.

💡 Conclusão

Esse experimento mostrou que estamos em um novo momento da automação de testes. Com a ajuda da IA, do protocolo MCP e ferramentas como o Playwright, conseguimos:

Reduzir drasticamente o tempo de criação de scripts
Envolver profissionais não técnicos na validação de fluxos
Tornar a automação mais acessível e colaborativa

Claro que essa abordagem ainda tem limitações e não substitui frameworks complexos com lógica de negócio — mas é um ótimo ponto de partida para democratizar a automação e acelerar a entrega com qualidade.

🚀 Próximos passos?

Testar cenários mais complexos
Medir tempo de execução vs abordagem tradicional

Se você trabalha com QA, Dev ou Produto, vale a pena experimentar essa nova forma de automatizar.

💬 Ficou curioso(a) ou tem dúvidas?
Deixe um comentário ou me chama — vai ser um prazer trocar ideias sobre automação + IA!