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AndreiAlves
2 min de leitura ·

Linus Torvalds programando com auxílio da IA

Um commit recente do Linus Torvalds em um dos seus projetos no GitHub gerou um pequeno alvoroço na internet.

Motivo: as alterações no código foram implementadas com o auxílio do Antigravity, a IDE com IA embutida do Google.

Commit do Linus

Linus escreveu na mensagem do commit:

Este é o Google Antigravity corrigindo minha ferramenta de visualização (que também foi gerada com a ajuda do Google, mas do tipo normal).

A maior parte do processo correu bem, embora eu tenha tido que descobrir qual era o problema com o uso da seleção retangular integrada. Depois de instruir o Antigravity a usar um RectangleSelector personalizado, tudo funcionou muito melhor.

Isso é muito melhor do que eu conseguiria fazer manualmente? Com certeza.

Suponho que a ajuda do Google "do tipo normal" a qual ele se refere seja a busca tradicional por soluções no mecanismo de pesquisa, que leva à posts em fóruns e páginas de documentações.

Além do fato de ser uma lenda da programação programando com o auxílio da IA, outras 3 coisas chamam a atenção na mensagem do commit, que eu acredito capturam bem o "estado da arte" da programação com IA:

  1. A IA não descobriu o problema no código sozinha;
  2. A IA precisou de instrução para resolver o problema da melhor forma;
  3. O resultado final foi melhor do que se ele não tivesse usado a IA.
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IA é potencializadora.

Para um bom programador, vai potencializar a entrega.
Para um mau programador, vai potencializar a capacidade de fazer merda.

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IA programando melhor que humanos é coisa de 2025... Linus tá atrasado.
Tô batendo nessa tecla com meu senior desde o começo do ano, ele debochando, falando que eu tava viajando... e esses dias me mandou esse post do Linus com um: “acabei de instalar esse tal de antigravity, tô viciado!”.

Mas se o Linus usando IA pra ajeitar código é legal, o Terence Tao usando IA pra resolver problemas abertos de Erdős é outro nível.

2026 vai ser maluco!

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Do meu humilde ponto de vista.....
Usar a IA para gerar um protótipo, é super aceito, são testes, não geram prejuízo se alguma coisa der errado, o único problema é o próprio "criador" ficar ajustando e corrigindo a IA, que realmente tem que tá numa "VIBE", porque é um saco servir de psicologo pelo menos pra mim.
Usar pra automatizar uma documentação, escrever os testes, é perfeito, IA foi criada pra isso e faz com uma certa excelência.
O "PROBLEMA" é colocar o prototipo em produção, expor contas de usuários, dasdos financeiros, dados de contato porque a IA cometeu um erro.
O problema, não é a IA, é a base atual de "projetos" que ela foi treinada, IA não prevê código seguro e altamente escalável porque as bases de treino dela são respostas a dúvidas pontuais, projetos de código massivamente problemático e abandonado. Se as bases de treino forem cada vez mais escritas pela IA, a cada volta fica pior.... entre código mediocre -> sai código ruim. Se entrar código ruim não tem como sair nada melhor. O problema do uso indiscriminado é que esse conteúdo ruim produzido vai tetro alimentar a propria máquina.

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IA veio para encerrar a 3° revolução industrial, essa é minha teoria.

Sou formado em jornalismo, o meu TCC foi IA e mudança dos meios de produção noticiosa.

Escrevi em 2022, analisei 2 veículos em 2022; Nexo Jornal e Revista AzMinas.

Escolhi esses veículos pois já usavam softwares inteligentes antes do BOOM do Chat GPT.

E minha conclusão é que IA só faz 40% de um projeto, ou os humanos fazem 50% ou criam um mecanismo/molde que faz 10% e os humanos fazem 40%.

Cheguei nessa conclusão pois o Nexo Jornal usa mecanismos inteligentes, como máquina de estados, para criar infográficos interativos para suas matérias.

Já a AzMinas, durante 2 anos fizeram um robô que apurava diariamente o site da Justiça Federal sobre causas feministas, esse robô cuida até hoje do gráfico mega elaborado e, até um ano antes do Musk comparar o Twitter, postava matérias pré-modeladas.

Durante esses 2 anos, o robô fez o trabalho duro enquanto as jornalistas tiveram tempo extra de escrever matérias sobre tabu erótico, depois o twitter mudou as configurações e de bots na rede e elas optaram por desligar o robô.

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Segue o líder. Se até o Linus tá nessa ...
Usar IA hoje em dia é como usar o autocomplete há uns anos atrás, mais um recurso da IDE.
Conceitos de agentes, MCP, tarefas, conectores, habilidades e outros, já dveem fazer parte do universo dev.

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Faço parte da primeira leva de devs que estão surgindo dps da IA, tenho pra mim que o que mais quero focar é em conteudo tecnico. Como padroes de projeto, codigo limpo e resolução de problemas tecnicos, mas ainda sim não deixo de me sentir perdido em se é o melhor caminho e se deveria estar me atentando a outros elementos.

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gonnon, sem dúvidas o aprofundamento técnico é um pilar essencial da carreira de um bom programador. Digo "um", porque há outros igualmente importantes, como o pilar da visão de negócio, e o das soft skills. Então não tenha medo de se aprofundar tecnicamente, porque a IA ainda precisa de alguém para guiar a implementação dela no melhor caminho, e para julgar o resultado final.

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