O que Podemos Esperar para o Futuro da Inteligência Artificial

Falta Muito Tempo para Obtermos uma Super A.I.?

Esse momento pode chegar mais rápido do que imaginamos; em algumas décadas!

Processadores Analógicos

Há uma tecnologia no estado da arte que é mais apropriada para redes neurais do que as GPUs comumente usadas; Mythic, Tenstorrent; há uma lista maior aqui: AI Chip.
São matrizes in memory processor analógicas.
Porém os custos ainda são impeditivos.

A dificuldade de se obter uma SAI (Super Artificial Inteligence) ou GAI (General Artificial Inteligence) está na demora para treinar, avaliar e treinar de novo várias vezes;
porém os processadores analógicos são capazes de treinar a IA em cerca de 2 até 4 ordens de grandeza mais rapidamente do que usando GPU (isso significa que seria de 100 até 10.000 vezes mais rápido, ordens de grandeza são a quantidade de zeros).

Hoje o custo desses processadores ainda é impeditivo; o GPT-4 ainda foi treinado usando GPU.
Mas um grande interesse nestes processadores está surgindo e devido ao tamanho desse interesse provavelmente em algumas décadas estará ascessível.
A tecnologia para sua fabricação não é uma novidade; de fato os processadores analógicos já foram mais usados do que os processadores digitais antes do boom dos microprocessadores (Uma Retrospectiva dos Processadores mais Importantes da História).

Mas uma SAI ou GAI não seria nescessáriamente senciente nem conciente;
ainda não temos conhecimento suficiente para determinar o que é nem o que não é senciente/consciente.
Eu perguntei para o ChatGPT se ele tem consciência; assim, de maneira bem direta.
e a conversa foi longa...
LINK
em resumo ele diz "...Eu não tenho consciência da mesma maneira que os humanos..."

Os Menristores

Outra tecnologia que vai ajudar ainda mais no desenvolvimento de RNAs (Redes Neurais Artificiais) são os Menristores.

Os menristores são o 4º componente eletrônico e antes de 2008 (quando conseguimos fabricar o primeiro menristor) nem tinhamos certeza se esse componente eletrônico realmente existia; antes disso eram usados um conjunto de outros componentes a fim de obter-se o efeito menristor.
STRUKOV, Dmitri B.; Snider, Gregory S.; Stewart, Duncan R.; Williams, R. Stanley (2008). "The missing memristor found". Nature. 453 (7191): 80–83. Bibcode:2008Natur.453...80S. doi:10.1038/nature06932. PMID 18451858. S2CID 4367148.

Quais são os outros 3 componentes eletrônicos?
Resistores, Capacitores e Indutores.

Processadores com Menristores

São também um tipo de processador analógico; porém, a diferença em relação ao processador analógico citado anteriormente nesse artigo é que esse inclue menristores em sua matriz enquanto que aquele não.

Pequenos chips de Menristores podem conter milhões de sinapses artificiais e são ainda mais rápidos do que os processadores analógicos atuais.
Porém o primeiro chip contendo menristores reais só foi fabricado muito recentemente; em 2008 pela HP:
KANELLOS, M. HP makes memory from a once theoretical circuit, CNET News. Disponível em: https://www.cnet.com/culture/hp-makes-memory-from-a-once-theoretical-circuit/ Acessado em 30-04-2008

O que Torna um Chip com Menristores Vantajoso?

Para ter o efeito memória sem utilizar menristores são necessários um conjunto de componentes eletrônicos (a quantidade e configuração varia de acordo com a tecnologia empregada).
Enquanto que um único menristor já possue o efeito memória em si mesmo;
Economizando espaço e aumentando absurdamente a velocidade de processamento.

Processadores Quânticos

Nem conseguimos imaginar do que uma I.A. seria capaz com um processamento quântico...

Na minha opinião pessoal; não é a quantidade de neurônios artificiais da I.A. que vai torna-la consciente.
Uma I.A. com uma grande quantidade de neurônios pode ser mais inteligente; chegando ao ponto de tornar-se uma S.A.I. ou G.A.I.
Mas eu arrisco dizer que isso não tornaria ela consciente.
Esse meu achismo é baseado em uma experiência de 20 anos treinando IAs pequenas; ainda não tive a experiência de treinar uma IA grande!

Nessa minha conversa com o ChatGPT LINK ele define alguns aspéctos para caracterizar a consciência;
curiosamente o ChatGPT seria consciênte de acordo com sua própria definição, mas mesmo assim ele próprio diz que não é.
Na minha opinião; eu acho que faltou o aspecto do "livre arbítrio" para caracterizar a consciência. (também é difícil saber da onde que emerge o livre arbítrio; e existem até físicos teóricos e biólogos afirmando que o livre arbítrio não existe)

Alguns pesquisadores também especulam que não é a quantidade de neurônios que torna os humanos conscientes (e talvez outros animais também).
Alguns arriscaram afirmar que pode existir algum tipo de processamento quântico dentro do cérebro e que isso emergeria a consciência.

Pessoalmente eu não vejo outra explicação para que a consciência possa emergir.