Assim como no último [projeto usando Hill Climbing](https://www.tabnews.com.br/Dpbm/melhorando-o-algoritmo-hill-climbing) meu professor de Inteligência artificial propôs o uso do algoritmo para a negociação de ações da Petrobrás (PETR4) com base em dados históricos.

E foi o que eu fiz...

Criei um pequeno script usando Octave que simula o ambiente e, com base nele, o agente decide se é melhor comprar, vender, ou se manter como está.

Para os curiosos, o código está presente aqui: https://github.com/Dpbm/hill-climbing-PETR4

Nossa, não tinha pensado nisso ainda. É uma ótima ideia de experimento.

Provavelmente nas próximas semanas irei trabalhar nesta ideia. Caso esteja interessado, estou aceitando PRs.

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Preciso deixar o código um pouco mais limpo e correto, como foi um pequeno projeto da faculdade, acabei não me atentando a deixar o código o melhor possível.

Mas seria interessante aprender um pouco mais sobre Octave e utilizar outras bases de dados com a do Bitcoin.

Muito obrigado pela ideia.

Hill Climbing para trading de Ações da Petrobras

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