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Pitch: Implementamos IA no backoffice de escritorios tributarios e como isso se alinha a tese da YC para 2026

Primeiramente, deixa me apresentar, me chamo Enzo Portella e fundei a Inloco, estamos desenvolvendo soluções de IA para o tributário brasileiro. Tive muitos aprendizados nos últimos 6 meses como um founder de primeira viagem que gostaria de compartilhar mais por aqui, mas vamos lá, eu gostaria de compartilhar uma tese muito interessante que tenho visto.


Recentemente a aceleradora "Y combinator" soltou o seu chamado para startups no batch summer 2026, e algo me chamou muita atenção: AI-Native Service Companies. Startups que não oferecem somente uma ferramenta de IA, mas vendem diretamente o serviço, a tese por trás está no blog deles. Vamos usar como exemplo os colegas da Bond, com quem tive o prazer de bater um papo essa semana, imagine um escritório de contabilidade aonde todo o backoffice da operação é executado com fluxos de IA eficientes, o quanto isso permite que eles ofereceram um serviço que de destaca (e muito) no cenário brasileiro jurassico. Além de que o ticket para serviços é muito maior.

Eu posso dar um exemplo especifico de como esse tipo de implementação pode fornecer um ganho expressivo de produtividade num cenário real:

O problema: auditoria para identificação de créditos tributários. Hoje, o fluxo padrão de um escritório é: logar no e-CAC manualmente, baixar documentos na mão um a um, jogar tudo em planilha, cruzar à mão para encontrar divergências, duplicidades e oportunidades de recuperação. Para um único cliente com histórico relevante, isso consome dias. Multiplicado pela carteira, vira o trabalho integral de um analista — e ainda assim, com alta margem de erro humano.

talvez você já tenha pegado aonde eu quero chegar. Utilizando a tecnologia de maneira aplicada aquele dominio, conseguimos reduzir o trabalho de dias para minutos, e hoje ja economizamos mais de 500 horas por mês em processos como esse para escritorios.

E ainda acho que isso tomou um paradigma totalmente novo e mais elevado recentemente, nos ultimos 2 meses talvez, aonde o ganho de performance e janela de contexto dos modelos permitiu executar com segurança e escala tarefas que antes exigiam um esforço Akita que o diga.

Entretando, essas novas startups ainda enfrentam barreiras no mundo fisico, como regulação por exemplo. A propria Enter (um salve!), que trouxe ninguém menos que Peter Thiel a São Paulo (Aquele bem maluco e inteligente), sofre com isso, porque é uma empresa de tecnologia se metendo no contencioso juridico.

Enfim, no final das contas acredito que esse é um futuro real e muito promissor, tanto que a primeira empresa "One-person billion dolar company", na minha visão segue esse modelo de négocio. Venda serviços de alto valor agregado utilizando IA e sua margem, e principalmente escala, não poderão ser alcançadas pela sua competição.

Espero ter colocado uma pulga atrás da sua orelha e poder contribuir com um espaço de discussão por aqui!

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