Pitch: fiz minha IA decidir sozinha quando vale "pensar fundo" numa pergunta

Construí um roteamento de profundidade de raciocínio pro chat da Synapsys — em vez de eu escolher manualmente o nível toda vez, ela decide sozinha entre três camadas (rápida/equilíbrio/especialista) olhando a pergunta.

Testei agora: mandei uma pergunta vaga sobre um erro sem contexto, ela foi na camada rápida e pediu os dados que faltavam (stack trace, trecho do código, ambiente) em vez de chutar resposta. Colei o resto — stack trace real + trecho de código — e ela subiu de nível sozinha pra resolver de verdade, achando a causa raiz (race condition entre duas operações assíncronas sem await) e devolvendo o fix.

Curioso pra ouvir crítica de quem já mexeu com roteamento de modelo — o que vocês fariam diferente na heurística de quando vale subir de nível?