GarraIA vs LangChain vs CrewAI - comparativo para devs brasileiros
Fiz um comparativo entre tres frameworks de agentes IA. Sou o criador de um deles (GarraIA) e tento ser transparente sobre onde cada um brilha e onde falha.
Os tres frameworks
LangChain: o mais popular. Python e JS, comunidade enorme, integracoes com tudo. Runtime pesado (200MB), cold start de 800ms. Docs so em ingles.
CrewAI: criado por um brasileiro. Python, foco em multi-agentes colaborativos. API simples e intuitiva. Runtime de 150MB, cold start de 600ms.
GarraIA: escrito em Rust, 100 por cento local. Binario de 16MB, 13MB de RAM, cold start de 3ms. Docs em portugues. Comunidade menor pois e projeto novo.
Quando usar cada um
LangChain: quando voce precisa de integracao especifica do ecossistema dele, sua equipe ja trabalha com Python, ou precisa da maior comunidade.
CrewAI: quando o foco e multi-agentes colaborativos, quer API intuitiva, ou esta construindo sistemas com agentes que tem papeis definidos.
GarraIA: quando privacidade e requisito (LGPD), precisa de performance maxima, quer rodar em hardware limitado, ou quer docs em portugues.
Sobre maturidade
O GarraIA e o mais novo dos tres. Menos integracoes, comunidade menor. Se voce precisa de algo battle-tested hoje, LangChain e mais seguro. Se quer apostar no futuro e contribuir com um projeto brasileiro em Rust, GarraIA e para voce.
Nao precisa escolher so um. Da pra combinar: GarraIA para dados sensiveis locais, LangChain para integracoes cloud, CrewAI para equipes de agentes.
Teste: garraia.org
Codigo: github.com/michelbr84/GarraRUST
Feedbacks sao bem-vindos, o projeto e open-