Legal a iniciativa, mas tenho uma dúvida técnica genuína: vocês modelaram isso como árvore (cada nó com um pai só) ou como DAG? Pergunto porque a evolução real da IA é claramente um grafo com múltiplas dependências — transformer depende de atenção E de embeddings distribuídos, RLHF depende de RL clássico E de LLMs pré-treinados, etc. Se forçaram estrutura de árvore pra facilitar a visualização, acho válido, mas vale deixar isso explícito pra quem for usar em sala, porque aluno que enxerga só "A vem de B" perde a ideia de que boa parte dos avanços são confluência de linhas de pesquisa separadas, não sequência linear.

Ponto positivo: ser estático e dar pra rodar só abrindo o GitHub Pages, sem backend nem build, é ótimo pra professor que não quer lidar com infra — isso facilita adoção muito mais do que qualquer feature nova.

Se puderem documentar no README como as 51 habilidades foram selecionadas (critério de corte, por que entrou X e não Y), ajuda bastante na hora de confiar no conteúdo pra ensino.