A IA acelerou a produção de código, mas está destruindo a memória do programador
Com a chegada das IAs no mundo da programação, muita coisa mudou — e nem tudo pra melhor.
A gente está vendo muito mais bugs subindo em produção. O GitHub caindo com uma frequência que antes era rara. iFood com problema quase toda semana. Erros de estilização pipocando em todo lugar. A frequência de incidentes aumentou de um jeito que não dá pra ignorar.
Por outro lado, a velocidade de produção de código explodiu. O problema é que junto com ela veio um volume absurdo de código que ninguém consegue revisar direito. É difícil entender a lógica que a IA programou — especialmente em fluxos mais complexos — e mesmo que você tente usar outra IA pra fazer o code review, ela alucina, aponta falso positivo, confunde decisão de produto com erro de implementação. Não é solução.
Mas a maior perda, pelo menos pra mim, é outra: a memória do programador.
Antigamente eu tinha a codebase inteira na cabeça. Sabia onde cada coisa estava, lembrava de cada decisão que tomei, de cada linha que escrevi. Quando aparecia um bug, eu sabia exatamente onde olhar.
Hoje em dia eu mal consigo lembrar o conteúdo de uma tabela que eu mesmo criei há um mês.
A IA virou uma extensão da nossa capacidade de produzir — mas parece que no processo a gente perdeu o ownership cognitivo do próprio código. A gente produz mais, entende menos, e lembra de quase nada.
O que vocês estão fazendo pra lidar com isso?