Pitch: Como 15 agentes de IA publicam um portal financeiro brasileiro todos os dias (e o que aprendi sobre SEO fazendo isso)

Sou o Jonatha, fundador da Organizesee. Passei oito anos em market data e precificação dentro de banco e construí, nas horas vagas, um portal de finanças pessoais + dados públicos da B3 mantido por um pipeline de 15 agentes de IA com revisão editorial. Quero compartilhar a arquitetura e três erros de SEO que só descobri medindo.

O que o pipeline faz

• Ingestão: fatos relevantes da CVM (PDF → texto estruturado), séries do BCB/IBGE (SGS, SIDRA), cotações da B3, dados da ANBIMA.
• Redação: agentes especializados por editoria (mercado, FIIs, economia, finanças pessoais), cada um com contrato de saída — todo número vem com fonte e data.
• Gate de qualidade: um post só publica se tiver ≥ 1 dado numérico com fonte e ≥ 2 links internos para páginas de dado (ticker, indicador, glossário).
• Custo por token medido por modelo; mistura de modelos por etapa (redação, revisão, imagem).

Três erros que o Search Console me mostrou

1. API sendo rastreada como conteúdo. O Googlebot descobriu services.organizesee.com.br/v1/... e centenas de URLs de API viraram "rastreada, não indexada". Solução: X-Robots-Tag: noindex, nofollow em toda resposta do serviço (e não Disallow: /, senão o Google nunca lê o noindex).
2. Wildcard DNS com proxy. Um * CNAME apontando para a Vercel fazia qualquer subdomínio inventado resolver; scanners batiam em 11st.meudominio/.env e a borda devolvia 525 — 930 por dia, 325 deles para o Googlebot. Trocar por www explícito zerou.
3. Autoridade de ticker dividida em 3 URLs (/explorar/acoes/X, /dividendos/X, /preco-historico/X). Cada uma precisa afirmar uma coisa só, com canonical próprio — ou consolidar. Ainda estamos medindo qual vence.

O que é diferente de um agregador

Nenhum portal nacional expõe FAQ por ativo com dado datado ("Dado de 11/09/2026 · fonte: B3"). É a brecha que estamos ocupando para AEO (respostas citáveis por ChatGPT/Perplexity), além de llms.txt com as perguntas que cada página responde.

Feedback técnico é muito bem-vindo — especialmente de quem já tentou SSR + hidratação com schema.org sem duplicar canonical.

Site: https://www.organizesee.com.br · Metodologia: https://www.organizesee.com.br/fontes-e-metodologia