[PITCH] 🚨Cansado de ser ignorado em vagas de trabalho? Criei uma ferramenta para vencer a triagem de currículos.

Fala, galera do TabNews!

Quero compartilhar com vocês a jornada de um projeto que nasceu da mais pura frustração e que, para minha surpresa, se tornou a chave para eu conseguir ser chamado para entrevistas em empresas como Amazon, VTEX, Uber, Doordash Woba e RD Station.

Como muitos aqui, eu estava no ciclo de procurar uma nova oportunidade. Tinha um currículo que considerava bom, experiência sólida, mas o resultado era quase sempre o mesmo: silêncio. Eu enviava dezenas de aplicações e sentia que elas caíam em um buraco negro.

A verdade é que eu estava sendo barrado pela muralha invisível dos robôs de triagem (ATS). Meu currículo nunca chegava aos olhos de um recrutador.

A Virada de Chave: O Currículo Cirúrgico

A frustração me levou a uma obsessão: entender como esses sistemas funcionavam. Descobri que um currículo "bom" não adiantava nada. Eu precisava de um currículo "perfeito" para CADA VAGA. Um currículo que falasse a mesma língua da descrição, com as palavras-chave exatas que o robô ATS estava programado para procurar.

Comecei a fazer isso manualmente — um processo lento e exaustivo. Mas funcionou. Os e-mails de recrutadores começaram a chegar.

Foi aí que pensei: "E se eu pudesse automatizar essa análise?" e melhor, "se eu pudesse usar IA pra me ajudar nessa análise?". Assim nasceu o CV Tune.pro.

O que é o CV Tune.pro?

É um scanner de currículos que faz a "engenharia reversa" de uma vaga de emprego. A ideia é simples: você sobe seu CV, cola a descrição da vaga e a ferramenta te mostra, em segundos, o quão compatível você está.

Funcionalidades Principais:

• 📄 Análise de Compatibilidade: Cruza as informações do seu currículo com os requisitos da vaga.
• 💯 Score de 0 a 10: Uma nota clara e objetiva que mostra seu nível de alinhamento. Chega de achismo.
• 🔑 Mapeamento de Palavras-Chave: O coração da ferramenta. Ela te mostra exatamente quais termos e competências da vaga estão faltando no seu currículo.

O objetivo é simples: parar de atirar no escuro e transformar cada candidatura em um alvo preciso.

🛠️ Como Foi Feito: A Stack e um Pouco da Arquitetura

Para a galera que curte os detalhes técnicos:

• Frontend: Construído com Next.js e estilizado com Tailwind CSS. Busquei uma interface limpa e rápida, focada na usabilidade.
• Backend: Uma API dedicada utilizando Python com FastAPI, responsável por orquestrar a análise.
• A "Mágica" da Análise: O core da aplicação utiliza bibliotecas de Processamento de Linguagem Natural (NLP). O processo envolve a extração de entidades e palavras-chave tanto do currículo (suportando arquivos PDF) quanto da descrição da vaga. Depois, algoritmos de similaridade de texto e análise de frequência geram o score e identificam os gaps.
• Infraestrutura: O frontend está hospedado na Vercel para garantir a performance global, e o backend roda em um serviço de containers na AWS, para aguentar as análises mais pesadas. Além disso uso o Cloudflare como front door e ferramentas de monitoramento como seq e grafana.

O Convite

Esse projeto nasceu de uma dor real e me ajudou a alcançar resultados que eu não imaginava (Inclusive neste momento eu já estou num processo de transição de empresas, onde eu consegui um emprego em uma das empresas que eu citei acima), quero saber se ele também pode ser útil para a comunidade.

Gostaria muito de ouvir o feedback de vocês! Se a ideia é útil, se a usabilidade está boa, ou qualquer crítica construtiva para evoluir a ferramenta.

Acesse agora e veja o seu score:
👉 https://cvtune.pro

Ao realizar a análise pelo cvtune.pro, é exibido um convite para um forms do google onde eu coleto de forma anonima o feedback de vocês.

De antemão, já agradeço a todos que puderem dar uma olhada e compartilhar suas impressões!