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Pitch: PixelGen: ML pra PixelArt em TypeScript, sem dependências, CPU-first

Acabei de publicar a pixelgen no NPM. É uma arquitetura de machine learning do zero, em TypeScript, para gerar e transformar PixelArt.

Diferenciais:

  • Zero dependências de ML: sem PyTorch, TensorFlow ou CUDA. É TypeScript puro.
  • CPU-first: treina e faz inferência em CPU. Não precisa de GPU.
  • Leve: arquitetura otimizada para PixelArt (pixels discretos, paletas limitadas).
  • Formato próprio .pgm: arquivo binário com cabeçalho JSON e pesos em Float32Array.

O que tem dentro:

  • Tensor engine com autograd (computational graph)
  • Camadas: Conv2D, MaxPool, Upsample, Dense
  • Otimizadores: Adam e SGD com Momentum
  • Loss personalizada: MSE + EdgeLoss (para bordas nítidas)
  • Checkpointing em tempo real

Como testar:
npm install pixelgen

Link: https://www.npmjs.com/package/pixelgen

Testem, quebrem, melhorem. E criem arte.

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