Pitch: Tribunal de Ideias: um tribunal de IAs pra julgar sua ideia de negócio

Toda vez que eu pedia pra alguém (ou pro ChatGPT) avaliar uma ideia de negócio, a resposta era sempre elogio. Amigo é educado, sócio é otimista, e o ChatGPT foi treinado pra te agradar.

Comecei tentando resolver isso com um GPT customizado, o Validador Crítico de Micro-SaaS PRO, que já passou de 1.000 conversas. Funcionava, mas tinha um limite estrutural: era a opinião de um único modelo, e o viés de concordância do GPT-4o continuava lá por baixo do prompt.

Então construí a versão completa como um tribunal de verdade. A ideia vira ré: 3 promotores tentam condená-la, 3 defensores lutam por ela, 6 testemunhas depõem (3 a favor, 3 contra), e um júri de 12 modelos diferentes vota em 9 critérios, cada cadeira do tribunal é um modelo de IA diferente, pra não virar eco de um único viés.

Por baixo do capô: cada julgamento dispara mais de 40 chamadas de LLM, orquestradas com tolerância a falha (se um modelo trava, outro assume a cadeira). Antes do debate, uma busca real na web traz dores e concorrentes reais com fonte, pra ninguém argumentar em cima de achismo. E o veredito não é decidido por nenhuma IA específica: os jurados pontuam, fazem revisão cruzada anônima entre si, e a nota final sai de uma fórmula auditável, segue a lógica de LLM-as-a-Jury, onde múltiplos modelos diluem o viés de um só.

No fim: veredito de 0 a 100, card compartilhável, PDF com a sentença e plano de ação, tudo em replay depois. PT/EN desde o início, focado no Brasil primeiro (o nicho é basicamente vazio em português).

Tem também apelação: se o veredito doeu, você pode subir ao banco e depor. Acusação e defesa fazem perguntas dirigidas exatamente aos pontos fracos que a sentença apontou, você responde (ou pula, silêncio não é confissão), e um novo júri re-vota os 9 critérios do zero, com base no que foi dito. O veredito pode subir, cair ou ficar igual, não é reavaliação de cortesia. A primeira apelação é grátis.

Link: https://www.tribunaldeideias.com.br
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Feedback é bem-vindo, principalmente de quem já mexeu com orquestração de múltiplos LLMs.