Git como Banco de Dados: Uma Arquitetura Descentralizada para Prompts e Conversas de IA · MrJ

A busca por sistemas de armazenamento eficientes, de baixo custo e seguros é constante no universo da tecnologia. Imagine utilizar uma ferramenta que milhões de desenvolvedores já conhecem e usam diariamente — o Git — não apenas para versionamento de código, mas como um banco de dados completo, capaz de armazenar prompts, conversas de IA e até o estado de aplicações inteiras.

Essa abordagem pode parecer inusitada à primeira vista, mas revela-se uma solução elegante e poderosa, eliminando a necessidade de uma infraestrutura de backend tradicional e onerosa. Neste post, exploramos o conceito de "Git-native apps", uma arquitetura na qual o Git atua como a espinha dorsal do armazenamento de dados, oferecendo versionamento, descentralização e baixo custo.

O Conceito: Git como um "Banco de Prompts"

A premissa é simples: em vez de depender de bancos de dados relacionais ou NoSQL, utilizamos repositórios Git, preferencialmente privados, como um data store versionado. Cada repositório pode conter uma categoria específica de dados, como:

Prompts de marketing
Desenvolvimento
Configurações de aplicação
Segredos (chaves de API, tokens) com criptografia adicional

Cada item é armazenado como arquivo de fácil leitura e versionamento (.md, .json, .yaml). O acesso aos dados se dá por comandos Git que sincronizam os submódulos necessários (git pull).

Estrutura Proposta


Repositório Principal (Core)
│
├─ Submódulos Git (Privados)
│   ├─ /prompts/gerais.git
│   ├─ /prompts/marketing.git
│   ├─ /conversas/sessoes.git
│   └─ /segredos/chaves.git

"Conversas como Commits": Expandindo a Ideia

Cada diálogo com IA pode ser tratado como uma branch ou série de commits, criando um histórico auditável, navegável e reversível.

Estrutura de Diretórios Sugerida para Conversas


/sessoes/
└── 2025-10-31-sessao-xyz/
├── metadata.yaml   # informações sobre a sessão (usuário, modelo, data, contexto)
├── conversa.log    # diálogo bruto
└── resumo.md       # resumo gerado automaticamente

Ao final de cada sessão, um commit automático salva o estado e um push sincroniza com o repositório remoto, garantindo consistência e versionamento.

Vantagens e Desafios

Vantagens

Histórico nativo: todos os registros são versionados e auditáveis
Controle de acesso granular: via GitHub, GitLab ou similares
Descentralização: dados replicáveis em múltiplos nós
Custo extremamente baixo: elimina servidores tradicionais

Desafios

Escalabilidade: Git não é otimizado para milhões de arquivos pequenos
Consultas complexas: operações semânticas exigem indexação externa
Conflitos de merge: múltiplas instâncias podem gerar conflitos simultâneos

Projetos Reais e Conceitos Complementares

Exemplos de "Git para dados":

Dolt: banco de dados SQL com semântica Git
LakeFS: versionamento de data lakes
DVC (Data Version Control): gerencia arquivos grandes e modelos de ML
Radicle: colaboração P2P construída sobre Git

Para arquivos grandes ou limitações de Git, é possível combinar:

IPFS: armazena arquivos fora do Git, versionando apenas hashes
BitTorrent: sincronização P2P eficiente

Arquiteturas Híbridas Recomendadas

Uma solução prática combina várias tecnologias:

Tipo de dado	Tecnologia sugerida
Textos leves/metadados	Git
Arquivos binários/grandes	Git LFS / IPFS
Indexação/consultas rápidas	SQLite, DuckDB

Essa abordagem maximiza descentralização, segurança e eficiência.

Conclusão: Uma Arquitetura Viável e Promissora

Criar aplicações "Git-native", sem backends tradicionais, é viável e se alinha às tendências de:

Descentralização
Auditabilidade
Redução de custos

Possibilidades práticas:

Versionamento completo de dados e interações com IA
Sistemas auditáveis e reversíveis
Redução drástica de custos de infraestrutura

O resultado é um ecossistema distribuído, seguro e transparente, redefinindo o armazenamento e gerenciamento de dados em aplicações modernas.

Talvez, futuramente, eu explore a possibilidade de criar alguns projetos para exemplificar, como um CRM ou blog.

/segredos/chaves.git

JAMAIS armazena chaves no git, mesmo em repositórios privados. Ele não foi feto pra isso e uma falha de segurança vaza todas as suas chaves

Sim, já aconteceu

Sobre a sua premissa:

Estados de aplicações? Ok, o git foi feito pra isso (se esse estado não for mutável frequentemente)
Prompts? Ok, o git foi feito pra isso

Dados? Não.

O Git salva o histórico de tudo que é alterado, usar como um banco de dados acabaria gerando uma quantidade de lixo de dados insana.

Git é péssimo para versionar arquivos binários por causa disso, ele salva cópias inteiras.

Sinceramente pra que uma gambiarra inteira dessas se você pode fazer o setup de uma máquina grátis na Oracle e ter até 10GB no object storage dele?