PITCH: ELOVIRAL - Pipeline Multi-Agente com 5 AIs Cognitivos para News Diárias

Desenvolvi o ELOVIRAL, um sistema multi-agente que produz notícias diárias de forma autônoma usando 5 agentes cognitivos especializados que trabalham em flow LANgGRAPH.

Publicado a 30dias com evolução no search. No momento 1mil impressões com 20cliques.

Como funciona:

• 5 agentes com papéis distintos (pesquisa, verificação, análise, narrativa e edição final).
• Orquestração em pipeline com tratativa de composição explícita entre os agentes (debate, refinamento e consenso antes da publicação).
• Modelo base: Gemma via OpenRouter.
• Custo médio por publicação completa: ~50k tokens no total (busca + interações + composição).
• Custo real: US 0,01 por edição (R$ 0,056 na cotação atual).

O fluxo é totalmente automatizado: do crawling e filtragem de fontes até a versão final pronta para publicação, com rastreabilidade de cada etapa e fontes.

O backend roda localmente com todas as API's. Na VERCEL publiquei apenas o front, onde meu agente cognitivo alimenta via API POST.

Analisem por favor!