Chips de IA estão avançando mais rápido do que o tempo necessário para construir data centers

Enquanto instalações desse tipo normalmente levam entre 12 e 24 meses para ficarem prontas, fabricantes de hardware passaram a lançar novas gerações de processadores em intervalos muito menores.

Entre elas está a Nvidia, que passou a apresentar uma nova geração de suas arquiteturas anualmente, com saltos expressivos de desempenho entre elas. Isso significa que um data center projetado hoje pode entrar em operação já utilizando chips considerados ultrapassados.

A OpenAI, por exemplo, teria desistido de expandir um data center nos EUA em parceria com a Oracle como parte do projeto Stargate. A instalação utilizaria GPUs da arquitetura Blackwell, mas a empresa prefere aguardar clusters maiores equipados com chips mais recentes da Nvidia, que devem oferecer ganhos relevantes de desempenho.

Para empresas que desenvolvem modelos de IA de ponta, pequenas diferenças de desempenho podem ter grande impacto. Melhorias nos chips podem influenciar benchmarks, adoção por desenvolvedores, geração de receita e valuation, aumentando a pressão para utilizar sempre o hardware mais recente.