Cientistas chineses teriam desenvolvido chips de IA até 100 vezes mais rápidos que os da Nvidia

Pesquisadores chineses teriam desenvolvido uma nova série de microchips fotônicos, baseados em luz, que poderiam superar as principais GPUs de inteligência artificial da Nvidia em mais de 100 vezes em termos de velocidade e eficiência energética. Esses chips seriam capazes de superar a tecnologia da Nvidia em tarefas generativas específicas, como produção de vídeo e síntese de imagens, embora não tenham como objetivo substituir diretamente as GPUs da empresa em aplicações de uso geral.

As GPUs da Nvidia, como a A100, operam a partir do fluxo de elétrons por transistores, o que permite executar instruções passo a passo e rodar uma ampla variedade de programas. Essa flexibilidade, no entanto, vem acompanhada de alto consumo de energia, grande geração de calor e necessidade de processos de fabricação avançados.

Já os novos chips fotônicos chineses, chamados ACCEL e LightGen, utilizam fótons em vez de elétrons e realizam cálculos por meio de interferência óptica, o que os torna extremamente rápidos e altamente eficientes em consumo de energia. Eles também podem ser fabricados utilizando processos industriais mais antigos.

Em contrapartida, esses chips apresentam flexibilidade bastante limitada quando comparados às GPUs da Nvidia. Eles não executam código nem realizam operações intensivas de memória, funcionando apenas com operações matemáticas analógicas previamente configuradas. Ainda assim, essa abordagem é suficiente para aplicações específicas, como reconhecimento de imagens, visão em ambientes de baixa luminosidade e tarefas semelhantes.

Em testes, os chips teriam alcançado um desempenho de até 4,6 petaFLOPS, sendo que um petaFLOPS equivale a um quatrilhão de operações de ponto flutuante por segundo. Apesar desse desempenho, esses chips não seriam capazes de executar programas, treinar modelos de IA ou substituir GPUs tradicionais em dispositivos eletrônicos de uso geral.