Segundo Moshe Sambol, vice-presidente da Lightrun, uma ferramenta de observabilidade para programadores, o entusiasmo de gestores por essas ferramentas avançou mais rápido do que a capacidade dos desenvolvedores de usá-las de maneira eficiente, já que modelos generativos podem produzir muito código rapidamente. Como exemplo, ele relata um caso em que um assistente ajudou a criar um fluxo automatizado que funcionou inicialmente, mas depois deixou o serviço fora do ar, com o sistema de IA levando o desenvolvedor a tentar diversas soluções frustradas de correção.

Estamos pressionados para gerar código mais rápido, entregar projetos em tempos impossíveis antes da IA como é hoje.
Infelizmente é um efeito colateral e eu até então estava receoso de usar agentes de IA para código, mas preciso dos resultados.

Código gerado por IA acumula dívida técnica e pode virar bomba relógio, alerta executivo

Segundo Moshe Sambol, vice-presidente da Lightrun, uma ferramenta de observabilidade para programadores, o entusiasmo de gestores por essas ferramentas avançou mais rápido do que a capaci...