Pesquisadores desenvolvem chip capaz de ganhar de humanos no jogo pedra-papel-tesoura

O componente utiliza sensores de movimento colocados no polegar para capturar como cada pessoa faz seus gestos. Depois de treinado com os movimentos específicos daquele jogador, o chip consegue identificar padrões e prever o gesto antes mesmo de ele ser concluído, rápido o suficiente para decidir a jogada antes dela se concretizar.

O diferencial está na tecnologia usada, chamada reservoir computing, que reconhece padrões ao longo do tempo de um jeito mais simples e econômico em relação às redes neurais tradicionais. Isso simplifica muito o processo de treinamento e reduz drasticamente o consumo de energia e o tempo de resposta. Esse tipo de rede funciona muito bem para sistemas caóticos ou imprevisíveis.

O chip é um exemplo de reservoir computing físico, implementado diretamente em hardware analógico compatível com CMOS, em vez de rodar tudo em software. O resultado é um chip extremamente eficiente, que consome apenas 80 microwatts no total, muito menos do que outras soluções similares. Isso abre espaço para aplicações em dispositivos de borda, como wearables e sensores inteligentes, onde não é viável usar modelos grandes e pesados.