Pesquisadores desenvolvem material para chips inspirado no funcionamento do cérebro humano

Pesquisadores da Universidade de Cambridge desenvolveram um novo material para chips que imita, de forma mais fiel, o funcionamento do cérebro humano. O objetivo é aumentar a eficiência de sistemas de IA, com potencial de reduzir o consumo de energia em até 70% em comparação com os chips convencionais. A tecnologia segue os princípios da computação neuromórfica.

O avanço tem como base um componente conhecido como “memristor”, produzido a partir de óxido de háfnio. Diferentemente das arquiteturas tradicionais, esse dispositivo é capaz de armazenar e processar informações no mesmo local, reproduzindo o comportamento dos neurônios. Nos modelos atuais, os dados precisam ser constantemente transferidos entre memória e processador, o que resulta em maior gasto energético.

Em testes, os dispositivos apresentaram operação com correntes elétricas cerca de 1 milhão de vezes menores do que as soluções convencionais. Apesar disso, o processo de fabricação exige temperaturas em torno de 700 °C, superiores às utilizadas atualmente na indústria de semicondutores.