Pesquisadores do MIT desenvolvem chip ultrarrápido para redes 6G

Pesquisadores do MIT desenvolveram um novo chip de IA projetado especificamente para processar sinais sem fio. Batizado de MAFT-ONN, o dispositivo opera integralmente no domínio analógico, atuando diretamente sobre sinais de radiofrequência (RF) brutos.

Em testes de laboratório, o chip demonstrou a capacidade de classificar modulações com 95% de precisão e realizar aproximadamente quatro milhões de operações para reconhecer dígitos manuscritos do conjunto de dados MNIST.

Diferentemente das redes neurais ópticas tradicionais — que enfrentam limitações de escalabilidade e exigem hardware adicional significativo — o MAFT-ONN converte os sinais para o domínio da frequência antes mesmo da digitalização, o que permite um processamento mais eficiente.

Ao trabalhar com dados em formato analógico, o chip atinge velocidades centenas de vezes superiores às de receptores RF convencionais. Em uma única medição de 120 nanossegundos, alcançou 85% de precisão, superando 99% com apenas algumas medições adicionais.

Por ser um processador fotônico, baseado em luz, o MAFT-ONN é cerca de 100 vezes mais rápido do que chips digitais de IA, além de consumir menos energia. Ele também se destaca por ser mais compacto, leve e econômico.