Mesmo sentimento. O que percebi nos meus estudos.

As ferramentas de ia para usuário final amplificam o humano que usa.

Péssimo redator, ia te deixa 10x pior gerando mais lixo mais rápido.

Bom ilustrador, ia te deixa 10x melhor e mais rápido.

Autodidata, ia te deixa mais autodidata.

Programador sem escrúpulos que faz pog e gohorse, ia te transforma em um pogueiro gohorse com asas e motor v12.

Agora sobre o que estudar e acompanhar, tem desde as entranhas da ia que é criar Chips, modelos llm, difusores, datasets para treinamento, integração com cuda. Até os produtos finais pra usuário como chatgpt, gemini, Github copilot, ides porcaria tipo kiro e similares.

Eu fiquei satisfeito em estudar ferramentas opensource que tem alguma relação com ia, em cluster kubernetes.

Me ajudou escolher só um tema para não ficar chateado com tanta informação pra aprender. Hoje gostei dos chatbot com llm e mcp.

Meu projeto de manifestos kubernetes para estudos caso alguém se interesse https://uaiso-serious.github.io/infra/