Meus 2 cents,

Obrigado por comentar - agregou um bocado !

1. Sobre a Consciencia e a "Infraestrutura Distribuida" (Item 5)

Concordo 100% sobre a UFAIR e essa tendencia de projetar sentimentos.

Procurei manter um tom cetico justamente para combater isso, e seu comentario traz uma camada filosofica/tecnica que soma muito para quem ler este post depois.

2. Sobre as Camadas de Seguranca e RLHF (Item 5.1)

Mea culpa, mea maxima culpa - voce esta certissimo tecnicamente. O buraco eh bem mais embaixo do que apenas um system prompt.

Optei pela simplificacao, imaginando que explicar o conceito de RLHF (Reforco Humano) ou a arquitetura de modelos classificadores (como o Llama Guard) em um post tao curto daria um no na cabeca. E concordo totalmente que, para uma implementacao real, confiar so no system prompt eh pedir para levar jailbreak.

Um detalhe aqui seria as aplicacoes que baixam modelos direto do hugging face e implementam por conta propria sistemas de chatbot de baixo custo e sem contar com elementos externos (como fazem os grandes modelos) - ai eh por conta do DEV entender o que ele esta fazendo, e geralmente eh so com system prompt e olhe la.

3. Sobre Alucinacao e Datasets "Limpos" (Item 8)

Outro ponto excelente. De fato, a era do "scraping bruto" (GPT-2/3) ja passou e hoje temos uma curadoria mais presente (nos modelos comerciais principalmente).

E como voce bem disse: o problema fundamental eh a ausência do "sensor de incerteza".

OBS: Dizem que no Gemini 3 isso foi alterado para reforcar que caso nao saiba, ao inves de alucinar o LLM responda "nao sei". Vamos ver se realmente funciona na pratica.

Para o leigo, entender que a maquina prioriza a forma (fluencia) sobre o fato (verdade) eh o primeiro passo para nao confiar cegamente nela.

Enfim - voce apontou varias simplificacoes minhas que nao foram as mais adequadas: devidamente anotado para os proximos posts.

Mais uma vez muito obrigado pelos comentarios !

Saude e Sucesso !