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Meus 2 cents:

Rocketseat: uso imediato, treinamento em produto - mas eh mais "perecivel" (o que voce aprender em 2 anos no maximo provavelmente ja mudou)

https://storage.googleapis.com/star-lab/FTR/FTR%20IA%20e%20Automa%C3%A7%C3%A3o%20Ementa.pdf

MBA PUC: na ementa so encontrei "conceitual", nada que seja realmente util (so encontrei blablabla de C-level) por 7k

https://2339975.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/2339975/Guias%20do%20Curso%20PUCRS/Guia-Do-Curso-MBA-em-Tecnologia-para-Neg%C3%B3cios-AI-Data-Science-e-Big-Data.pdf

Tem a opcao de Uni-Esquina (p.ex. anhanguera) - eh barata (2k5) e conteudo bem basico (pouco produto ou hands-on):

https://www.posanhanguera.com.br/inteligencia-artificial-e-machine-learning-anhanguera-ead-4-meses/p?homeSearch=true

A da rocketseat nao encontrei o valor: se for proxima de uma Uni-Esquina, faria rocket. Se for o dobro ou mais (p.ex. 5k) eh complicado - tem de avaliar bem.

Meu ponto de vista, muiiiiito pessoal: gastaria o minimo (uni-esquina), 4 meses e diploma de pos-graduacao emitido. E estudaria o conteudo equivalente da rocket em canais de youtube, tem um bocado. Mas eu gosto de fazer autodidata, pesquisar e tals - se voce gosta de algo mais estruturado, uma rocket pode ser um caminho mais interessante.

O da PUC me parece mais aquele tipo de curso "para-gerente/C-level", para encher curriculo. Mas eh apenas uma visao superficial, pode ser que seja bom ou que tenha outros la com mais conteudo.

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Ficarei preso numa sinuca de bico, entre minha Pós só servir pra mostrar o diploma(PUC), e a tecnologia estiver defasada em pouco tempo(Rocketseat). Eu li as ementas eu preferi muito mais a Rocketseat, já que ganho acesso a plataforma e consigo assistir conteúdos conceituais também. Porém a área Tech tem preconceito com a Rocketseat e a PUC é muito melhor vista

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Cara assim, na nossa área a PÓS-GRADUAÇÂO é uma questão complicada, pois o que é perfeitamente valido hoje, amanhã já pode não servir.

Recomendo fortemente pegar algo que te de uma boa base estrutural dos fundamentos, e quando digo fundamentos, não é lógica de programão, mas sim algo que realmente faça sentido comercial, como por exemplo arquitetura / engenharia de software, Desenvolvimento de IAs e não apenas o consumo do que existe, ou um mestrado que é mais voltado para pesquisas.

De qualquer forma tenha ciência de que o que você vai estudar hoje amanhã já não é mais relevante, por isso bato o martelo de que algo que foque nos fundamentos da área que você escolher é muito mais proveitoso do que hype. Os fundamentos sempre estiveram ai e sempre vão estar.

Por exemplo, ao meu ver, é bem mais proveitoso o curso da Full Cycle que foca em fundamentos de arquitetura de sotware e soluções, do que o curso da Rocket Seat que te ensina a decorar como fazer algo, e eu tenho ambos, isso falando do curso livre, e com base nisso eu decidi fazer o MBA da Full Cycle, então assim, faz igual eu, pesquisa o máximo que conseguir sobre ambos os cursos e tire suas próprias conclusões, eu sei que são áreas diferentes mas a busca sobre o conteúdo eu imagino que sirva para quaisquer áreas.

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Infelizmente eh por ai: um curso mais 'hands-on' com conteudo pratico rocket ou pegar algo "olha so, fiz PUC".

Boa Sorte !