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Meus 2 cents,

Obrigado por compartilhar o resultado - e PARABENS !

Agora eh estudar sobre o assunto e ver como funciona.

Coisas como:

https://wp.ufpel.edu.br/ppgz/files/2021/01/Escores-visuais-para-aprumos-e-locomocao-caracteristicas-raciais-caracteristicas-sexuais-pigmentacao-ocular-e-tamanho-de-umbigo-nas-racas-Hereford-e-Braford-variabilidade-genetica-e-correlacoes.pdf

https://monografias.ufma.br/jspui/bitstream/123456789/842/1/THAYNARAKELLYUFMA.pdf

https://www.escoladocavalo.com.br/defeitos-de-aprumos/


Olha so o que o google AI search retornou sobre o assunto:

pedi para o google: "procure referencias sobre aprumo animal e uso de bibliotecas de imagem para analise"

Ele retornou:

A avaliação do aprumo animal é um tema recorrente na medicina veterinária e na zootecnia, com diversas referências bibliográficas que descrevem os defeitos e a conformação ideal dos membros dos animais, especialmente equinos e bovinos.

O uso de bibliotecas de imagem para a análise objetiva do aprumo é uma área de pesquisa crescente, que utiliza ferramentas de visão computacional.

Referências Bibliográficas (Tradicionais)

As referências tradicionais focam na descrição morfológica e nos impactos dos defeitos de aprumo na saúde e desempenho do animal:

Descrição de Defeitos: Artigos e teses descrevem a frequência e o tipo de defeitos (ex: "debruçado de frente", "plantado de trás") e como eles afetam a sustentação e a impulsão do animal.

Manuais e Guias Visuais: Publicações da área, como as da Universidade Federal do Paraná e da UFV, fornecem ilustrações e descrições detalhadas do aprumo ideal e de suas variações, sendo a base para a avaliação clínica e radiográfica.

Uso de Bibliotecas de Imagem para Análise

A aplicação de tecnologias de processamento de imagem para quantificar o aprumo é uma abordagem mais recente, que envolve o uso de visão computacional:

Ferramentas e Bibliotecas: O desenvolvimento de sistemas de análise automática ou semiautomática faz uso de bibliotecas de computer vision como o OpenCV (Open Source Computer Vision Library) e Pillow, frequentemente em conjunto com a linguagem de programação Python.

Técnicas de Visão Computacional: Pesquisas na área utilizam técnicas como detecção de objetos, segmentação de imagens e rastreamento de pontos-chave (articulações, cascos) para medir ângulos e linhas imaginárias que definem o aprumo.

Aplicações em Pesquisa: Teses e estudos de caso demonstram o uso dessas ferramentas para:

Medir a angulação das articulações e a posição dos membros em relação ao solo em cavalos e bovinos.

Monitorar a progressão de defeitos ao longo do tempo.

Apoiar o melhoramento genético, fornecendo dados objetivos sobre a conformação dos animais.

Embora não haja uma "biblioteca pronta" que forneça um resultado direto para "aprumo animal" a partir de uma foto genérica, as bibliotecas de visão computacional (como OpenCV) são a base tecnológica para o desenvolvimento de softwares específicos nesta área de pesquisa.


Enfim, parece ser uma area bem legal e com muita aplicabilidade pratica.

Mais uma vez, parabens pela conquista - que ela seja um marco positivo na sua carreira.

Continue postando sobre sua jornada - tem varias pessoas que tem interesse em saber como esta se saindo.

Saude e Sucesso !

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