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A bolha de IA e as canetas emagrecedoras digitais

Como a promessa de "inteligencia artificial para tudo" repete o ciclo das solucoes faceis - e vazias

Nos ultimos anos, a inteligencia artificial deixou de ser um conceito de laboratorio para se tornar uma ferramenta cotidiana.

Eh inegavel que ha ganhos reais em produtividade, automacao e criatividade. Mas tambem eh impossivel ignorar a enxurrada de aplicativos "movidos por IA" que, na pratica, nao fazem nada de realmente novo - ou sequer util.


A bolha do inutil: quando tudo eh "IA"

Hoje, qualquer aplicativo que use uma API de modelo de linguagem ou um filtro de imagem com machine learning se autointitula uma "revolucao". Ha ferramentas para escrever legendas de Instagram "com IA", criar listas de compras "inteligentes" e ate escolher qual emoji usar "com base no seu humor".

Por tras dessa avalanche, ha uma logica puramente de mercado: oferecer o que o publico quer - e nao o que ele precisa.

O que o publico quer eh conveniencia e a sensacao de estar participando da vanguarda tecnologica. O que ele precisa, de fato, sao solucoes que melhorem sua vida de forma sustentavel e significativa.


A analogia das canetas emagrecedoras

A dinamica eh a mesma das canetas emagrecedoras.

As pessoas sabem que precisam de disciplina, alimentacao equilibrada e exercicio fisico. Mas o que elas querem eh um atalho - um produto magico que resolva sem esforco o problema.

As startups de IA seguem a mesma formula: prometem produtividade instantanea, criatividade ilimitada e ate inteligencia emocional sintetica.

E, quando o resultado eh frustrante, a culpa recai sobre o usuario: "voce nao soube usar direito", "faltou o prompt certo", "nao adaptou o processo". Assim como o fabricante da caneta pode dizer: a caneta ajuda, mas voce precisa mudar seu estilo de vida.

No fim, a responsabilidade eh sempre deslocada para o consumidor.


O produto eh o alivio, nao a solucao

A verdadeira mercadoria vendida por muitos desses aplicativos nao eh a inteligencia - eh o alivio psicologico de estar "fazendo algo" com tecnologia.

Assim como a caneta oferece a ilusao de controle sobre o corpo, os apps de IA oferecem a ilusao de controle sobre a complexidade do mundo digital.

Mas o preco desse alivio eh alto: superficialidade tecnologica, fadiga cognitiva e perda de senso critico. O usuario se acostuma a apertar botoes magicos em vez de desenvolver raciocinio, criatividade ou autonomia.


O ciclo da terceirizacao

Em essencia, o que esta em jogo eh a terceirizacao do esforco humano - fisico, mental ou emocional.

A promessa de "IA que pensa por voce" eh tao sedutora quanto a de "caneta que emagrece por voce". Ambas exploram a mesma fraqueza humana: a vontade de terceirizar a responsabilidade pelo proprio desenvolvimento.

E esse ciclo se alimenta de um ecossistema inteiro: investidores em busca do proximo "unicornio de IA", empresas querendo parecer modernas, e consumidores fascinados pelo novo brinquedo digital.


O que vira depois da bolha

Toda bolha estoura quando o discurso se dissocia demais da realidade.

Quando o marketing nao entrega o que promete, o publico comeca a perceber que muitos dos "apps de IA" nada mais sao do que interfaces elegantes para APIs genericas - e que o verdadeiro valor esta na aplicacao concreta, nao no rotulo.

O pos-bolha deve trazer uma depuracao natural: sobreviverao as solucoes que realmente ampliam a capacidade humana, em vez de substitui-la por uma simulacao rasa de inteligencia.


Conclusao: a inteligencia que nao se delega

A tecnologia pode ser ferramenta, parceira e amplificadora - mas nunca substituto do esforco humano.

A verdadeira revolucao nao vira de aplicativos que "fazem tudo por voce", e sim dos que ajudam voce a fazer melhor o que ja eh capaz de fazer.

O resto eh apenas espuma - e toda bolha, mais cedo ou mais tarde, estoura.

Saude e Sucesso !

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Outro ponto importante é a enorme dificuldade em gerar valor real com IA. Inclusive o próprio Google lançou alguns desafios a nível mundial para coletar ideias que gerem valor real pelo uso de IA.

Estou trabalhando em um produto que faz uso de LLM. Por mais simples que seja, temos diversos problemas principalmente em relação à natureza estocástica dessa tecnologia. Se você repetir o mesmo pipeline, com tudo idêntico, nada garante que terá a mesma resposta todas as vezes.

E isso, do ponto de vista de design de produto, é o inferno na Terra.

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Meus 2 cents,

Sobre a questao nao deterministica, estamos usando o seguinte procedimento:

  • Quando um usuario faz uma pergunta, a primeira coisa eh tokenizar e determinar se a pergunta ja nao existe no cache permantente (DB). Se sim, ja retorna a reposta padrao (estilo FAQ).

  • Caso o usuario faca a mesma pergunta novamente na mesma sessao, o fluxo pergunta se ele nao estava satifisfeito com a resposta anterior e oferece: a) entrar em modo de reposta avancada (sem uso do cache) ou b) transferir a pergunta para um atendente humano (mas com a resposta assincrona, podendo variar de horas a dias).

    OBS: Por fluxo nao estou dizendo N8N (que ja usamos e abandonamos) - mas o fluxo de sistema usando python e tools.

  • Em caso da pergunta nao existir no cache ou ser modo avancado, uma IA supervisora "emula" o usuario e faz a pergunta para uma IA analisadora. Esta IA faz o RAG/CAG/Skills/etc necessario para chegar em uma ou mais respostas (em alguns casos, mais de um modelo e modo de RAG/CAG pode ser usado). A IA supervisora escolhe a resposta mais adequada, grava no cache e devolve para o usuario. Todas as perguntas e respostas geradas, assim como a indiacao da escolhida sao armazenadas para analise posterior (dashboard, estatisticas, etc).

  • Dentro do possivel, perguntas referentes a dados de aplicativos/ERP sao resolvidos via MCP ligado direto na API do proprio ERP.

  • A qualquer momento a pessoa pode pedir um atendente humano - mas eh avisada que entra em um fluxo que pode levar horas ou dias para ser respondido (no caso especifico eh aceitavel).

  • Usamos Openrouter e mescla de modelos conforme o tipo de assunto/atividade/custo de geracao (e tanto quanto possivel, gratis).

Existe um monte de detalhes aqui (como sub-IAs especializadas, semelhantes ao que o SKILLs do CLAUDE faz, mas via codigo python) - mas procurei dar uma ideia de como temos trabalhado.

E mesmo assim - ainda esta longe de ser algo perfeito.

Ou como voce colocou:

E isso, do ponto de vista de design de produto, é o inferno na Terra.

Saude e Sucesso !