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Meus 2 cents,

Hummm, deixa ver se eu entendi: voce criou uma SKILL que gasta tokens para traduzir pt-BR para en para economizar tokens...

A ideia em si nao eh ruim (no sentido de analisar um prompt e tentar otimiza-lo), mas ja que vai gastar tokens analisando, faca uma atividade complementar: otimize o prompt, p.ex. usando tags XML (como <persona>, <task>, etc) para melhorar o desempenho. Analisar os verbos seguindo a Taxonomia de Bloom tambem agregaria assertividade na resposta.

Um detalhe - alguns projetos usam este tipo de ideia da seguinte forma:

  • Um modelo menor (local, gratuito ou de baixo custo via openrouter/huggingface) faz a "otimizacao" (en, xml, verbos, etc) do prompt antes de enviar para o modelo flagship (claude, gemini, chatGPT). As vezes tambem atua como "modelo roteador", analisando qual o modelo final deve ser usado para responder.

  • Rodam o prompt contra um "cache semantico" local para ver se o conjunto pergunta/resposta ja nao foi respondido

Eh um pouco mais complexo que uma SKILL, mas da um resultado bem interessante.

Saude e Sucesso !

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Obrigado pelo comentário! Certamente vou pesquisar mais.

A ideia é usar a skill no effortlow ou com um modelo mais barato mesmo.

Tenho tido bons resultados pois os modelos entendem muito bem o pedido e vão direto ao ponto.