[PITCH] - Criei uma ferramenta que te notifica e gera ideias sobre dores nos seus nichos favoritos!

Fala, galera do TabNews!

Me chamo Victor e, assim como muitos aqui, estou sempre na caça por aquela ideia de SaaS ou MicroSaaS que realmente resolve um problema e tem potencial de mercado. Depois de quebrar a cabeça com brainstormings e pesquisas manuais, decidi que precisava de uma abordagem mais sistemática e automatizada.

Foi daí que nasceu o SubSparks: uma plataforma que desenvolvi para atuar como um verdadeiro motor de insights, usando IA para monitorar o Reddit e transformar "dores" de usuários em ideias de MicroSaaS validadas.

A Motivação

Acredito que o Reddit é uma mina de ouro de problemas reais esperando para serem resolvidos. A dificuldade é encontrar esses sinais no meio de tanto ruído e, mais importante, conectar esses problemas a oportunidades de negócio viáveis. Queria criar uma ferramenta que fizesse esse trabalho pesado, entregando não só a "dor", mas também um ponto de partida para uma solução.

Como o SubSparks Funciona (Sem entregar o ouro 😉)

Por baixo dos panos, o coração do SubSparks é um motor de processamento construído em Python. Ele é responsável por:

1. Monitorar o Reddit: Com base nas configurações definidas pelo usuário (subreddits de interesse, palavras-chave que indicam problemas), o motor busca novos posts e comentários relevantes.
2. Análise com IA : O conteúdo coletado é então processado por modelos de linguagem da Gemini. Criei prompts específicos para que a IA consiga identificar discussões que apontam para "dores" ou necessidades de usuários que poderiam ser resolvidas com software.
3. Geração de Ideias de MicroSaaS: Uma vez que uma "dor" promissora é identificada e priorizada, o sistema usa a IA novamente para gerar conceitos de MicroSaaS, incluindo nome, descrição, público-alvo, funcionalidades chave e até sugestões de monetização.

Toda essa "engine" roda em uma VPS gerenciada com o EasyPanel, o que me deu bastante flexibilidade para configurar e escalar o backend Python de forma independente da aplicação frontend (que é em Next.js).

O Produto (SubSparks)

O resultado é uma plataforma onde os usuários podem:

• Configurar o motor para monitorar nichos específicos.
• Receber um feed de "dores" identificadas com um score de prioridade.
• Explorar ideias de MicroSaaS geradas automaticamente para cada dor.
• Analisar o contexto original do problema diretamente no Reddit.

A ideia é que o SubSparks ajude outros desenvolvedores e empreendedores a economizarem tempo na fase de ideação e validação, focando em construir soluções para problemas que as pessoas realmente têm.

Tecnologias Envolvidas

• Backend Engine: Python (com bibliotecas como PRAW para Reddit, Requests, PyMongo).
• Inteligência Artificial: Google Gemini API (especificamente o modelo Flash para um bom equilíbrio entre custo e performance na análise e geração).
• Banco de Dados (Insights): MongoDB para armazenar os dados coletados do Reddit e os insights gerados.
• Frontend & API SaaS: Next.js, TypeScript, Drizzle ORM, PostgreSQL (para a parte de usuários, times, etc., da plataforma SaaS).
• Infra Engine: VPS + EasyPanel.

Busco o Feedback de Vocês

Gostaria muito de ouvir a opinião da comunidade do TabNews:

• O que acham da proposta de usar IA para encontrar e validar ideias de MicroSaaS a partir do Reddit?
• Alguém já tentou algo parecido ou usa o Reddit como fonte de ideias? Quais foram os desafios?
• Alguma sugestão de funcionalidade ou melhoria para o SubSparks ou para o motor de insights?
• Como vocês costumam validar suas ideias de projeto?

Para quem quiser dar uma olhada no resultado final da plataforma SaaS que consome esses insights, o link é: https://www.subsparks.com

Qualquer feedback sobre o conceito, a abordagem técnica (mesmo sem detalhes do código da engine) ou o produto em si será incrivelmente valioso!

Valeu, pessoal! E continuem construindo! 🚀