[PITCH] Estou criando um Framework de Agentes de IA local para Bun porque cansei do LangChain · acauarangel17

Salve, pessoal.

Recentemente, me deparei com uma barreira que acredito que vai se tornar cada vez mais comum no nosso mercado: a delicadeza de processar dados sensíveis com LLMs de terceiros.

Empresas (especialmente Enterprise) estão barrando o envio de dados de clientes para a OpenAI/Anthropic por questões de compliance e sigilo. A solução óbvia é rodar modelos locais (Llama 3, Mistral, Qwen), que estão ficando absurdamente bons e eficientes.

Mas quando fui tentar montar uma stack robusta para isso no ecossistema JavaScript, a experiência foi frustrante.

Os problemas que encontrei:

A complexidade do "Simples": Implementar sistemas básicos, como fazer o parsing de um PDF ou indexar imagens no contexto (RAG), exige uma "cola" de código enorme. Você acaba lutando mais com conversores de arquivos e bancos vetoriais do que com a regra de negócio.
O Peso do LangChain: Ele é incrível, mas para o cenário de Bun/Local, ele traz uma sobrecarga gigante. Eu queria performance bare-metal, sem abstrações desnecessárias que aumentam o cold start.
A falta de facilidade de API: No Python, temos o Agno (antigo Phidata), onde você cria um agente e expõe uma API com uma linha. Eu queria essa mesma experiência de desenvolvedor (DX) no JS/TS.

A Solução: Monan (WIP)

Decidi criar o Monan, um framework otimizado especificamente para o Bun. A filosofia é similar ao que o ElysiaJS fez para servidores web: aproveitar ao máximo a performance nativa do runtime.

O que ele resolve de cara:

Privacidade First: Otimizado para rodar com Ollama e modelos locais. Seus dados não saem da sua máquina/servidor.
Batteries Included: O parsing de arquivos e a indexação vetorial (usando bun:sqlite nativo) já vêm embutidos. Nada de subir containers Docker só para ter um banco de vetores.
API Instantânea: Assim como no Agno, você define o agente e roda um comando CLI para ter uma API REST completa pronta para consumo.

Como funciona na prática:

import { Agent } from 'monan';

// Definição simples e tipada
export const assistant = new Agent({
  name: "PrivateBot",
  model: 'qwen3-vl:8b', // Roda local
  description: "Analista de contratos confidenciais"
});

// Precisa testar?
// $ monan test agent.ts

// Precisa virar API?
// $ monan run agent.ts --port 3000

Estou construindo isso em público e o projeto está em fase Alpha. Se você também sente falta de uma ferramenta que una a performance do Bun com a facilidade de criação de Agentes Locais, convido a testar e colaborar.

🔗 Repositório: https://github.com/Monan-AI/monan-sdk

Qualquer feedback sobre a API ou sobre a arquitetura interna é muito bem-vindo!