Como construímos um sistema de memória adaptativa
A Pickpocket Wallet é a primeira carteira cripto com inteligência artificial nativa, projetada para antecipar riscos, entender padrões de uso e agir de forma proativa.
Durante a fase stealth, criamos e testamos um sistema de memória adaptativa dentro da nossa comunidade no Discord, que agora será embarcado diretamente na wallet.
Por que construímos isso
Uma IA útil precisa mais do que respostas rápidas. Ela precisa de contexto relevante, memória seletiva e comportamento adaptativo.
Bots que armazenam tudo acabam lentos, ruidosos e ineficientes. Já bots sem memória perdem completamente o histórico e a capacidade de evolução.
Nosso objetivo era criar um sistema que:
- Armazena apenas o que importa
- Aprende com o tempo e com o uso real
- Responde com base em similaridade semântica
- Se otimiza automaticamente sem intervenção manual
- Funciona mesmo em ambientes com alto volume de mensagens
Como funciona a arquitetura
O sistema é dividido em três partes interdependentes:
1. Filtragem de conteúdo irrelevante
Nem toda mensagem é útil. Por isso, antes de qualquer dado entrar na memória da IA, ele passa por uma filtragem baseada em fatores como tamanho, estrutura, contexto e qualidade.
Isso reduz o ruído, economiza armazenamento e foca no que tem valor real para o sistema.
2. Armazenamento com metadados adaptativos
Cada item armazenado na memória mantém um conjunto de dados sobre sua utilização, como frequência de acesso, data da última consulta e escore de relevância acumulado.
Esses dados são usados para ranquear e priorizar respostas, garantindo que a IA entregue o conteúdo mais útil primeiro.
3. Busca vetorial semântica
As mensagens relevantes são convertidas em vetores usando machine learning. Isso permite que as buscas da IA sejam baseadas em significado, e não em palavras exatas.
Mesmo se a pergunta não contiver as mesmas palavras da resposta, o sistema entende e recupera a informação correta.
Otimização contínua
Para manter a memória limpa e atualizada, o sistema executa processos automáticos de otimização com base em regras como:
- Tempo de retenção
- Escore mínimo de relevância
- Frequência de uso
Mensagens antigas, pouco relevantes e nunca acessadas são removidas periodicamente, mantendo o sistema enxuto e eficiente.
Aplicação direta na Wallet
Esse sistema foi desenvolvido primeiro no Discord para ser testado em um ambiente real com usuários humanos.
Agora, será integrado à Pickpocket Wallet, permitindo que a IA embarcada:
- Aprenda com o comportamento do próprio usuário
- Sugira ações com base no uso anterior
- Responda dúvidas com contexto
- Detecte padrões suspeitos com base em histórico
Tudo isso sem comprometer performance, privacidade ou segurança.
A IA observa, aprende e age. Mas só quando realmente importa.