Neste projeto meu objetivo foi analisar o comportamento dos clientes da base fictícia Northwind, identificar riscos de perda de receita e criar um dashboard interativo para visualização dos insights.

Destaques da Análise:
- Quase 50% dos clientes da base estão em risco de churn ou já inativos, representando uma ameaça grave à receita da empresa.
- Construção de uma segmentação RFM (Recência, Frequência, Monetário).
Extração e manipulação de dados com SQL (PostgreSQL) e Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn).
- Análise exploratória com identificação de clusters de comportamento e outliers.
- Deploy de dashboard interativo em Streamlit com acesso público.

Dashboard Online:
 🔗 https://lnkd.in/d2q_pqaB

Repositório no GitHub:
 🔗 https://lnkd.in/dibqY32H
 
 Linkedin:
 🔗 https://www.linkedin.com/in/camila-scandido/

Principais Tecnologias:
PostgreSQL| Python | Pandas | Matplotlib | Seaborn | Streamlit | Git | GitHub

Boa escolha usar o Streamlit para visualizar as analises.

Análise de Clientes e Risco de Churn - Northwind Database | SQL + Python + Streamlit

Neste projeto meu objetivo foi analisar o comportamento dos clientes da base fictícia Northwind, identificar riscos de perda de receita e criar um dashboard interativo para visualização d...