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Descobri que é mais fácil construir um produto do que achar quem use

Passei os últimos meses construindo o Mannai, um sistema que usa IA pra ajudar nutricionistas a automatizar o atendimento.

Só que eu descobri algo curioso: fazer o código funcionar foi a parte fácil.

Como dev, eu sempre achei que se o produto fosse bom, as pessoas naturalmente apareceriam.

Era só resolver um problema real, colocar no ar e pronto.

Mas quando comecei a procurar nutricionistas pra testar, percebi que o buraco é mais embaixo.

E foi aí que vieram as primeiras lições:

  • Muitos não respondem.
  • Alguns até se interessam, mas somem antes de testar.
  • Outros têm receio da tecnologia.
  • E vários já usam os concorrentes.

E aí vem aquela dúvida inevitável:

o problema é o produto, ou eu não sei contar a história dele?

No fim, isso tudo tá servindo de aprendizado pra eu entender que:

  • Vender é uma skill completamente diferente de programar.
  • Ter um problema real pra resolver não é o mesmo que encontrar quem queira resolvê-lo agora.
  • Mostrar o produto certo pra pessoa errada é como falar grego com quem só entende francês.

E mesmo assim, cada conversa é uma aula: não sobre código, mas sobre pessoas.

Lembro de ter lido em algum livro de engenharia de software algo como
“no fim das contas, o propósito do software é ajudar pessoas.”
Acho que só agora entendi o que isso realmente significa.

No fim das contas, estou reaprendendo algo simples:

construir software é sobre gente, não sobre código.

E talvez essa seja a parte mais difícil de todas.

Se alguém aqui já passou por essa fase de tentar achar os primeiros testadores (e tomar umas portas no processo), queria ouvir como foi.

O que funcionou pra vocês?
O que não funcionou?

ps: pra quem quiser ver no que estou trabalhando, é o mannai.com.br: um sistema para nutricionistas com IA que ajuda a economizar tempo nas consultas.

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Quando voce coloca Inteligencia Artificial como principal funcionalidade, a tendencia é afastar o comprador e não atrair. Isso esta acontecendo em muitos segmentos.

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Verdade, tenho percebido isso também. Acho que o termo “IA” ainda carrega um certo peso de hype...

Talvez o segredo seja inverter o discurso: primeiro mostrar o resultado prático, e só depois revelar que é a IA que torna aquilo possível

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