E se a gente transformasse a web e o conhecimento em um universo 3D? Apresentando o Knowledge3D 🌌

E aí, pessoal!

Quem aqui nunca se sentiu soterrado por planilhas, dashboards e listas de links sem fim? A gente vive num mundo de dados, mas a forma como interagimos com eles ainda é muito presa a interfaces 2D.

Cansado um pouco disso, comecei a prototipar uma ideia: e se pudéssemos navegar pelo conhecimento como quem explora um mapa em um jogo? E se pudéssemos "ver" as conexões entre ideias, artigos ou dados de uma empresa ou área do conhecimento de forma espacial?

Foi daí que nasceu o Knowledge3D (K3D), um projeto open-source que estou desenvolvendo.

https://github.com/danielcamposramos/Knowledge3D

O que é o K3D na prática?

A ideia é criar um novo paradigma que chamei de "Realidade de Conhecimento Espacial". É uma fusão de:

Jogos: Para ter um mundo virtual relacionável e uma UI imersiva e intuitiva.

Geometria (CAD): Para dar forma e estrutura ao dado.

Bancos de Dados Vetoriais: A mesma tecnologia que IAs como o GPT usam para "entender" a relação entre palavras.

Realidade Aumentada/Virtual: Para criar a imersão.

O objetivo é construir um "knowledgeverse": um universo 3D onde cada informação é um nó no espaço, e tanto nós (humanos) quanto agentes de IA podemos navegar para descobrir insights.

Como funciona? (A Parte Nerd)

No momento, o projeto é um pipeline simples, mas funcional:

Um CLI em Python (k3dgen) lê um CSV com vetores de dados complexos.

Usa PCA (Análise de Componentes Principais) para "espremer" esses dados em 3D, mantendo as relações de proximidade.

Gera um arquivo .gltf (formato padrão para 3D na web) e um arquivo de metadados .k3d.

Um visualizador web feito com Three.js carrega esses arquivos e renderiza a nuvem de pontos 3D interativa no navegador.

Por que acho que isso pode ser relevante?

Imaginem as possibilidades:

Pesquisa: Visualizar toda a literatura de um campo científico e ver onde estão as "lacunas".

Busca na Web: Um resultado de busca que não é uma lista, mas uma "galáxia" de sites relacionados que você pode explorar.

Análise de Dados: Uma equipe de BI "caminhando" pelos dados de vendas para encontrar correlações que um gráfico 2D jamais mostraria.

IA: Agentes de IA que navegam e interagem com o conhecimento de forma espacial, talvez até ganhando uma intuição mais próxima da nossa.

Chamado à comunidade!

O projeto está no começo e a ideia é bem ambiciosa. Por isso, queria muito ouvir a opinião de vocês, que constroem a tecnologia no dia a dia.

Acham que é uma pira viajada demais ou tem potencial?

Quais outros casos de uso vocês conseguem pensar?

Alguém aí que manja de Three.js, Python ou IA tem alguma sugestão, crítica ou ideia para o projeto?

O repo está aberto para quem quiser dar uma olhada, abrir issues ou até mesmo contribuir.

Valeu pessoal! Deixem aí nos comentários o que acharam.