Pitch: Um sistema de trading automatizado e anônimo para operações cross-chain · denzylegacy

Pessoal, há alguns meses iniciei o desenvolvendo do "Griffin", um sistema de trading sofisticado que combina agregação de liquidez multi-chain com execução preservando privacidade e anonimato através de redes Tor/Mullvad. A proposta é centralizar todas as operações de trading em uma única interface: análise de mercado, execução de ordens, gestão de carteiras multi-chain, roteamento anônimo e integração com exchanges descentralizadas.

Repositório: https://github.com/0x2fycy3/griffin

O que o Griffin oferece:

Gateway de privacidade com suporte completo a Tor bridges e proxy Mullvad SOCKS5
Agregação de liquidez cross-chain via SimpleSwap API com 150+ pares de trading
Abstração unificada de blockchains através do OKX Web3 SDK
Sistema de análise de mercado com detecção de volatilidade em Python
Daemon autônomo para execução de estratégias de trading
Interface web Django para configuração operacional e monitoramento
Arquitetura modular: Rust (gateway), TypeScript (wallet), Python (análise/daemon)

O sistema opera com pares estratégicos: USDT como âncora de lucro, ativos voláteis (SOL, SUI, DOT) como alvos, e Bitcoin para reserva de valor com liquidação on-chain. Suporte a execução stealth através de roteamento Tor/Mullvad para preservar anonimato nas operações.

Stack técnica: Rust + Python + TypeScript + Django + SQLite. Integração com SimpleSwap API, OKX Web3 SDK, redes Tor e Mullvad VPN. Suporte a múltiplas blockchains e protocolos DeFi.

O desenvolvimento do projeto iniciou de forma colaborativa com um time distribuído. Busco feedback técnico sobre arquitetura, melhorias no algoritmo de backtesting, otimização do daemon de execução e contribuições para expandir o projeto como um todo.

Instalação one-liner disponível - todos os serviços são orquestrados via scripts automatizados - Mas podem ser configurados e inicializados independentemente, desde que comuniquem entre si.

Status atual: BETA - O projeto necessita revisões críticas no algoritmo de backtest e no daemon principal para garantir execução correta das estratégias (exemplo: validar se um trailing stop de venda está sendo realmente executado, e adequadamente).