De 1% a 70% de adoção: o que aprendemos construindo uma ferramenta open source de code review com IA

Opa pessoal, queria compartilhar a primeira parte de uma série de conteúdo onde explicamos como construímos uma ferramenta open source de code review com IA, do zero

Quando começamos, só 1% das sugestões eram realmente aceitas. Depois de muita iteração no pipeline, ajustes de contexto e um trabalho enorme para reduzir ruído, chegamos a algo perto de 70% de adoção. Desde então, a ferramenta já processou milhões de linhas de código.

A ideia dessa série é abrir o jogo sobre tudo que aprendemos nesse caminho, o que funcionou, o que não funcionou e o que realmente fez diferença.

Se tiver feedback, dúvida ou curiosidade sobre o processo, manda aí nos comentários.

Vou deixar o link para o artigo para você conferir ele completo.

🔗 https://kodus.io/como-construir-um-mecanismo-para-revisao-de-codigo-de-ia-primeira-parte/