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Structured Output da OpenAI: como transformar respostas de IA em dados utilizáveis

Quando usamos IA dentro de um fluxo de automação, é comum precisarmos da resposta para decidir o próximo passo no processo. Muitos desenvolvedores resolvem isso pedindo no prompt que a IA responda em um formato específico (por exemplo: “responda apenas em JSON” ou “me dê apenas o número”).

O problema é que, na prática, o modelo muitas vezes “floreia” a resposta ou gera algo ambíguo. Isso quebra a estrutura que o código esperava e acaba sendo mais dor de cabeça do que solução.

O Structured Output, recurso disponibilizado pela OpenAI, vem para resolver exatamente esse ponto: ele permite que você defina previamente a forma que a resposta deve ter. Assim, o modelo obrigatoriamente retorna no formato esperado (por exemplo, um JSON válido), e ainda valida tipos de dados ou restringe opções de resposta.

Neste post eu comento um pouco sobre como funciona e faço uma introdução para quem ainda não conhece. No futuro mostrarei alguns casos de uso!

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Muito bom!

A ideia de usar schemas para validar tipos e restringir opções torna a integração bem mais robusta, especialmente quando precisamos alimentar sistemas downstream sem retrabalho de parsing/validação.

Concordo também que a principal limitação continua sendo o risco de alucinação, mas pelo menos agora temos a garantia estrutural, o que já elimina boa parte da dor de cabeça.

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Meus 2 cents,

Obrigado por compartilhar !

Artigo bem legal - especialmente util para montagem de respostas para MCP Server.

Parabens pela iniciativa !

Saude e Sucesso !