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Ofereci um piloto gratuito de IA usando apenas CSV e quebrei a cara de novo: a saga dos 0 clientes

Meu primeiro post aqui teve 13 TabCoins e 17 comentários.

Animado, postei a Parte 2.

O resultado foi implacável:

0 comentários. 1 TabCoins.

O algoritmo do TabNews me deu o mesmo banho de realidade que o mercado B2B está me dando.

Mas, como desenvolvedor obstinado, eu olhei para os dados, entendi o erro de distribuição e vim trazer o que realmente importa:

os resultados do meu último experimento.


🔄 A mudança de rota

Depois de ~120 DMs frias e zero clientes, decidi parar de vender "IA".

Em vez disso, comecei a caçar dores reais.

A lógica agora é simples:

«Encontrar tarefas manuais e repetitivas que pequenos negócios fazem toda semana e automatizar isso em poucos dias.»

Peguei meu notebook, minha RTX 5060 (que finalmente chegou) e fui conversar com lojas da minha cidade.

Não como vendedor.

Como curioso.


📊 O que aconteceu nas conversas — o funil real

🧸 Loja de brinquedos

Comentei no post de uma escola local. A loja curtiu o comentário, mas ainda não respondeu à minha DM.

Status: aguardando resposta.

💈 Barbearia

Respondeu!

Mas foi apenas:

«"Olá, tudo bem?"»

E ainda estou aguardando.

Status: sem conversa aprofundada.

🐕 Clínica veterinária

Enviei a abordagem, mas sigo sem resposta até agora.

Status: aguardando resposta.


📉 O saldo atual

Nenhuma conversa profunda.

Nenhuma dor nomeada.

Nenhum arquivo CSV na minha mesa.

E isso é importante.

Porque seria muito fácil escrever este post fingindo que consegui um cliente, automatizei uma operação e descobri uma mina de ouro.

Não aconteceu.

Continuo com 0 clientes.


🎯 A real sobre o processo

Percebi que o funil de descoberta de problemas é praticamente igual ao funil de vendas tradicional:

frio, lento e cheio de silêncio.

A grande diferença é que agora eu tenho uma direção muito mais clara.

Entendi que o primeiro "sim" real provavelmente não virá de uma feature técnica impressionante que eu programei.

Vai vir de uma dor real, nomeada diretamente por alguém que vive aquele problema todos os dias.

E, antes de escrever código, eu preciso encontrar essa dor.


💡 O que eu aprendi

  1. Pare de vender IA

Ninguém quer comprar "Inteligência Artificial".

As pessoas querem comprar a solução exata para uma dor de cabeça que custa tempo, dinheiro ou trabalho.

A tecnologia é o meio.

O problema é o produto.


  1. A conversa é o produto

Nas primeiras abordagens, quero deixar o dono do negócio falar 90% do tempo.

Meu papel é ouvir.

Perguntar.

Entender.

E tentar identificar onde o processo operacional está quebrando.

Só depois disso faz sentido pensar em automação.


  1. Documente tudo

O flop da Parte 2 também é dado.

0 comentários e 0 TabCoins também são métricas.

Assim como uma DM ignorada é um dado.

Uma conversa que morre é um dado.

Uma empresa que não demonstra interesse é um dado.

Saber o que não funciona e entender os limites do produto — ou do mercado — faz parte da validação.


  1. Não espere resposta rápida

O pequeno empresário está ocupado.

Ele está atendendo cliente, pagando fornecedor, resolvendo problema, fechando o caixa e apagando incêndio.

Meu projeto não é prioridade dele.

Até que eu consiga provar que posso gerar valor financeiro real.


🤝 Chamado para a comunidade

Se você tem uma loja, salão, clínica, restaurante — ou gerencia qualquer operação pequena/média — e conhece tarefas manuais que roubam tempo da sua equipe, eu adoraria conversar.

Quero escolher um caso real, automatizar o problema em poucos dias e mostrar o resultado prático aqui no TabNews.

Sem IA genérica.

Sem promessa vazia de marketing.

Só processo, código e entrega.

Se você tiver uma operação com algum processo chato, repetitivo ou manual que parece pedir para ser automatizado, pode comentar aqui ou entrar em contato.

Talvez o próximo experimento seja justamente o seu problema.


🔗 Links úteis

A biblioteca "honest-validation-toolkit" implementa métodos como block bootstrap, gap bootstrap, permutation tests e walk-forward validation.


Ainda estou em 0 clientes.

Mas pelo menos agora estou tentando descobrir qual problema merece ser resolvido, em vez de tentar convencer alguém de que precisa da solução que eu já construí.

E talvez esse seja o experimento mais importante até agora.

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