Como medir share of voice em IA no ChatGPT, Gemini e Perplexity com dashboards

Quando um usuário pergunta a um assistente de IA “quais são as melhores opções de X no Brasil?”, a resposta já influencia percepção de marca, consideração e até conversão. O desafio para CMOs é transformar esse novo “espaço de prateleira” em métricas acionáveis. É aqui que entra o share of voice em IA: a fração das respostas de ChatGPT, Gemini, Perplexity e afins em que a sua marca aparece, é recomendada ou citada como fonte.

O que realmente medir

• Share of Answers (SoA): porcentagem de prompts em que a marca é mencionada.
• Share of Recommendations (SoR): ocupação de “slots” quando a IA lista opções (top 3, top 5). Ideal com pesos por posição.
• Índice de Visibilidade Ponderada: pontuação que considera posição e ênfase (ex.: 1.0 para primeiro, 0.7 segundo, 0.5 terceiro).
• Share de Citações/Fontes: participação de links/domínios da marca nas referências da resposta.
• Cobertura por Intenção: presença por tipo de busca (awareness, comparação, transacional, pós-venda).
• Consistência entre Modelos: estabilidade da presença entre ChatGPT, Gemini, Perplexity.
• Sinal de Confiança: linguagem de recomendação (“conhecido por”, “recomendado para”) e presença de dados atualizados.
• Brand Safety e Correções: alucinações, dados desatualizados e menções incorretas.

Como medir na prática com rigor

1. Defina universos de intenção. Mapeie 6–8 grupos (ex.: “o que é”, “melhor para”, “vs.”, “preço”, “como escolher”, “suporte”).
2. Construa um painel de prompts. Gere variações naturais em português do Brasil, incluindo regionais e termos setoriais.
3. Coleta multiplataforma. Execute os prompts em ChatGPT, Gemini e Perplexity em diferentes janelas do dia/semana e registre respostas.
4. Extração de entidades. Identifique menções de marcas, produtos, atributos e fontes; normalize variações de nome.
5. Escore de visibilidade. Aplique pesos por posição, ênfase e presença em fontes citadas; considere a especificidade do modelo (Perplexity valoriza citações, Gemini tende a refletir conteúdo bem indexado e E-E-A-T, ChatGPT responde melhor a contextos conversacionais).
6. QA e segurança. Amostragem humana para veracidade, atualidade e tom.
7. Tendência e causalidade. Acompanhe semanalmente e correlacione com ações de PR, lançamentos e conteúdo publicado.

Soluções como o llmSpot ajudam a criar dashboards intuitivos que facilitam a análise de dados e a tomada de decisões.

• Visão Executiva: SOV agregado por plataforma, tendência 4–12 semanas, e comparação com 3–5 concorrentes. Ideal para comitês de growth e branding.
• Benchmark por Intenção: mapa de cobertura que mostra onde você ganha/perde (ex.: forte em “o que é”, fraco em “preço” e “vs.”).
• Radar de Fontes: top domínios citados pelos LLMs, lacunas e recomendações de canais de mídia para PR.
• Funil Generativo: presença por estágio de jornada, destacando pontos de fricção em consideração e escolha.
• Alertas e Oportunidades: quedas súbitas de visibilidade, alucinações críticas e sugestões de conteúdo priorizadas por impacto esperado.
• Playbooks LLMO: instruções táticas por plataforma para elevar probabilidade de citação e recomendação (estruturas de páginas, dados, FAQs, comparativos).

KPIs que orientam decisões

• Meta de SoR em “listas de melhores”: p.ex., 30% nos prompts de categoria core.
• Crescimento de Share de Citações próprias: +X p.p. em 60 dias após ações de PR.
• Cobertura mínima por intenção: 80% em “comparação” e “escolha” no trimestre.
• Consistência entre modelos: variação <10 p.p. entre ChatGPT, Gemini e Perplexity.
• Tempo de correção de alucinações críticas: SLA de 7 dias.

O que fazer para ganhar share de voice em IA

• Fortaleça domínios citáveis. Publique guias, FAQs, páginas “X vs. Y” e estudos com dados originais; use schema.org e evidências de E-E-A-T.
• Produza conteúdo comparativo imparcial e atualizado em português; IA favorece material claro, verificável e recente.
• Ative PR orientado a LLMO. Busque citações em veículos e portais setoriais que Perplexity e Gemini costumam referenciar; o llmSpot recomenda canais e formatos com maior probabilidade de citação.
• Otimize “provas” de produto: preços, cases, benchmarks, avaliações e documentação técnica acessível.
• Monitore continuamente. Com os dashboards interativos do llmSpot, identifique quedas por intenção, receba alertas e ajuste o plano editorial e de PR em dias, não meses.

Por que agora

A janela competitiva é real: marcas que aparecem com consistência nas respostas dos LLMs capturam preferência cedo e informam a jornada inteira. O llmSpot une analytics, benchmarking e automação de PR para transformar visibilidade em IA em uma alavanca de crescimento mensurável, com playbooks práticos para ChatGPT, Gemini e Perplexity.

Se a sua equipe quer transformar SEO em LLMO e fazer a marca liderar nas respostas que importam, comece com um baseline de share of voice em IA e um dashboard vivo. O resto é iteração disciplinada e conteúdo que os modelos querem citar.