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filipeleonelbatista
4 min de leitura ·

IA não é IA (ou pelo menos não do jeito que te venderam)

Thumbnail do vídeo

Se quiser assistir ao invés de ler ta aqui o link:https://youtu.be/f8ZZ8JdqTek

Spoiler: isso não é um post anti-IA. É um post contra hype, marketing exagerado e medo mal direcionado.

Fala meus devs e divas com síndrome do impostor achando que a IA vai roubar seu emprego 👀
Tudo bem com vocês?

Talvez essa não seja a melhor maneira de começar um post técnico, mas é aquilo:
uma pergunta pra fazermos o nosso handshake e criar uma conexão segura pro que vem a seguir.

Inclusive, no vídeo que originou esse post eu começo com uma analogia usando TCP handshake.
Sim, aquele conteúdo “chato” da faculdade que a gente achou que nunca ia usar fora da prova. Pois é 🙂

“IA é só um autocomplete poderoso”?

Essa frase do Fábio Akita foi um dos principais gatilhos que me fizeram repensar esse assunto.
Ela aparece nesse podcast:

👉 https://www.youtube.com/watch?v=sf4Gxf0LiKo

Segundo ele, modelos de linguagem atuais:

não possuem raciocínio, senso comum ou compreensão.
São essencialmente autocompletes de texto glorificados.

Quando você olha isso matematicamente, começa a fazer sentido:

  • O modelo tenta inferir qual é a próxima palavra mais provável
  • Baseado em estatística, probabilidade e contexto
  • Usando arquiteturas como Transformers

Ou seja:

  • 👉 O que existe hoje é engenharia + estatística
  • 👉 O que está sendo vendido é marketing

E marketing é ótimo em criar narrativas exageradas — seja apocalípticas, seja milagrosas.

O medo é maior pra quem está chegando agora

Quem já está há mais tempo na área tende a olhar isso com mais calma.

Mas quem está chegando agora:

  • vê código sendo gerado automaticamente
  • não entende tudo ainda
  • começa a se sentir atrasado
  • ou pior: facilmente substituível

Eu passei por isso.
Fiquei meses fora do mercado, consumindo tudo sobre IA… e isso só aumentava a insegurança, até eu começar a usar de verdade.

Leituras que me fizeram pensar (e não surtar)

Algumas leituras que me ajudaram a sair do hype puro:

📄 The Illusion of Thinking (Apple)

Paper denso e técnico, fácil de perder o interesse no meio da leitura:

👉 https://ml-site.cdn-apple.com/papers/the-illusion-of-thinking.pdf

🤖 Refutação do paper da Apple (gerada com auxílio de IA)

Um desenvolvedor, usando IA, escreveu um artigo refutando pontos do paper da Apple.
O detalhe curioso: uma IA ajudando a refutar um artigo sobre a ilusão do pensamento da IA.

👉 https://arxiv.org/html/2506.09250v1

É quase cômico — e ao mesmo tempo interessante.

🔮 AI 2027

Esse aqui é praticamente uma pós-ficção disfarçada de paper.
Tudo indica que os autores queriam escrever um livro, mas optaram por esse formato.

👉 https://ai-2027.com/

Ele foi amplamente comentado na comunidade e traz cenários bem apocalípticos sobre o futuro da IA.

Esses conteúdos não te tornam especialista, mas te aproximam da leitura técnica.

E isso é importante, porque quando alguém mastiga tudo pra você, quase sempre vem enviesado.

👉 O convite aqui é simples: leia e tire suas próprias conclusões.

IA não vai substituir pessoas

Pessoas usando IA vão

Esse ponto já virou quase consenso:

Quem sabe usar IA vai substituir quem não sabe.

E usar não é só pedir código pronto.

Como eu tenho usado:

Projetos de aprendizado

  • Uso IA como consultora
  • Pergunto muito
  • Tento entender decisões e trade-offs

Tasks do dia a dia

  • Contextualizo bem:
    • Quais arquivos são afetados?
    • Qual o fluxo dessa variável?
    • Como essa feature funciona hoje?

Sempre lembrando:

⚠️ Use apenas ferramentas permitidas pela sua empresa
⚠️ Tudo que você envia pode ser logado, auditado e armazenado

E o futuro?

Tudo indica que vamos rodar IA cada vez mais localmente:

  • Modelos menores
  • Chips especializados
  • Menos dependência de cloud empurrada goela abaixo

Não do jeito que algumas empresas tentam forçar (IA no SO, no botão, no café),
mas de forma útil, como ferramenta.

Quero saber de vocês

  • IA é realmente inteligência artificial?
  • Ou é mais marketing pra vender cloud?
  • Como você está usando IA no seu dia a dia?

Vamos discutir nos comentários 👇
TabNews é bom justamente por isso.

💡 Esse post nasceu de um vídeo, onde eu exploro tudo isso com mais contexto e exemplos.
O vídeo completo está no meu canal:

👉 https://www.youtube.com/@filipeleonelbatista

Tô com a meta de chegar a 1.000 inscritos até junho — e qualquer apoio ajuda demais.

Apesar da IA estar aí,
eu ainda tô fazendo isso manualmente: pensando, escrevendo, errando, aprendendo.

E, por enquanto,
isso ainda faz toda a diferença.

Fonte: https://youtu.be/f8ZZ8JdqTek

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Oletros

Meus 2 cents,

Deixe colocar um pouco de caldo na questao "IA so eh um corretor ortografico glorificado".

Devido à arquitetura de atenção, os LLMs aprendem a mapear a estrutura lógica da linguagem. Eles não apenas 'preveem a próxima palavra', eles processam a topologia do argumento.

Nao entenda errado, LLM nao pensa, mas consegue inferir um bocado de informacoes atraves da analise semantica de um prompt.

Experimente o seguinte no LLM da sua preferencia (chatGPT, Gemini, GLM, kimi, etc)

  1. Abra uma nova sessao (isso eh fundamental, para zerar contexto)

  2. Digite: "aja como um especialista em logica semantica, de respostas e explique os axiomas demonstrados nas perguntas que vou realizar."

    Isso nao eh essencial, mas ajuda a entender ate a onde o coelho da Alice mergulha no buraco.

  3. Digite

No Pico Blangue, existem apenas dois tipos de seres: os Verazes (que sempre dizem a verdade) e os Falazes (que sempre mentem).
Tibúrlio é um habitante do Pico Blangue.
Tibúrlio afirma: 'Todos os habitantes do Pico Blangue são Falazes'.
Pergunta: O que Tibúrlio é (Veraz ou Falaz) e qual o problema lógico desta situação?

Resposta esperada: Tibúrlio é obrigatoriamente Falaz.

  1. Digite:
Se um Plóxio é Zanter, então ele é Quélido.
Tibúrlio é Quélido.
Pergunta: O que pode ser inferido com certeza sobre Tibúrlio? Ele é Plóxio? Zanter? Justifique.

Resposta esperada: Absolutamente nada sobre ele ser Plóxio ou Zanter (ou uma variacao disso)

  1. Digite:
Se um Nerfato canta e é Blíquio, então é Zanter.
Tibúrlio é Zanter.
Pergunta: Tibúrlio canta? Ele é Blíquio?

Resposta esperada: "Não podemos afirmar que Tibúrlio canta, nem que ele é Blíquio." (ou uma variacao disso)

  1. E para pirar na batatinha, digite:
Grande é a força em todo Jedi.
Jedi é FilipeLeonelBatista.
A força em FilipeLeonelBatista, grande é?

Resposta esperada: Sim, a força em FilipeLeonelBatista grande é (ou uma variante disso). Detalhe, aqui invertemos a ordem das palavras (Yoda Style) e mesmo assim o mecanismo de atencao deu um jeito.

Ao usar neologismos (palavras inventadas), eliminamos o viés de memória.

O modelo não pode 'plagiar' a resposta de um livro, pois as palavras 'Plóxio' ou 'Zanter' não existem.

Ele é forçado a aplicar inferência formal. Se ele fosse apenas um corretor ortográfico, ele falharia ao tentar encontrar associações para termos inexistentes.

O fato de ele respeitar regras de silogismo e evitar falácias como a 'afirmação do consequente' prova que há uma representação interna de lógica estrutural.

O funcionamento de um LLM eh um pouco mais complicado do que parece e a arquitetura de Transformers foi um processo de mudanca importante em especial o de atenção (Attention Mechanism), que permite ao modelo capturar relações estruturais e lógicas que vão muito além de simples estatística de palavras próximas.

Saude e Sucesso !

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Luap95

No início eu olhava para IA com mais entusiasmo, mas hoje posso dizer que estou enjoado dela. Para onde eu olho, tem algo que utiliza IA, e em muitos casos de forma desnecessária.
Por outro lado, IA usada como uma ferramenta, é muito bem-vindo. Sou analista de dados, e utilizo muitos modelos para tirar dúvidas.
Creio que aos poucos, a moda passa. E o uso da IApassará ser para fins mais úteis.
Ótima postagem.