Executando verificação de segurança...
3
fraza0lucas
7 min de leitura ·

IA roubando emprego de desenvolvedores?!

Contexto e motivação

O meu intuito com esse texto é ajudar quem tá se sentindo perdido nesse momento a entender melhor como o mercado de tecnologia está se comportando, se situando em meio a maré de notícias alarmantes e discursos de AI Hype com títulos como "vibe codei um app e faço 120k/mês, é o fim dos devs!".

Apresentando um pouco do meu contexto pessoal, em dezembro de 2024 atuava como líder técnico em um projeto de um cliente importante para a empresa em que trabalhava quando fui chamado para participar de uma iniciativa, parecido com um "early access" ou "beta testing" de uma ferramenta de AI reasoning interna, que seria implementada como ferramenta oficial da empresa, então passaria a utiliza la, reportar bugs, e apresentar os ganhos e dificuldades de uso. Com dois meses de uso lembro de ter uma lista gigante de desafios reportados por mim ao time, poucos ganhos e apenas 1 resultado expressivo.

Alguns dias depois, a ferramenta foi aberta a todos desenvolvedores do projeto, e com isso, eu passaria também a ajudar na evangelização do uso da ferramenta.

Infelizmente os resultados não era nem de perto o esperado! Afirmações como "Perco mais tempo corrigindo o que ela faz do que entregando valor", se tornaram relatos diários e constantes no grupos de pessoas que estavam começando a utilizar agentes de IA, e a ferramenta interna que citei anteriormente. Inclusive, essa frase foi dita por mim ao meus gestores na época (grande abraço ao Artur Orlando e Carlos Cony).

Consensos do mercado

Analisando o quanto as ferramentas de IA avançaram e todo o contexto que temos hoje, podemos nos questionar se há desenvolvedores que ainda pensam assim... e a resposta, infelizmente, é sim! Com mais de 6 anos na área de desenvolvimento ganhei grandes amigos, os quais atuam em empresas, grandes e pequenas, por todo o mundo, conversando com eles e olhando relatos nas redes sociais, é muito fácil encontrar denominadores comuns, ou melhor dizendo, consensos em relação ao uso de IA nas empresas. Sendo eles:

  • "IA é papinho de gestor e coach de IA para entregarmos mais"
  • "Não aguento mais revisar código de vibe coder"
  • "A gestão acha que é só colocar a 'IA' para rodar e tá pronto em algumas horas"
  • "Gasto mais tempo revisando o código de IA do que se eu tivesse escrito do zero"
  • "Esse módulo virou um 'IA slop' total"

Todas essas frases são meias verdades, acredite você ou não. Claro que as coisas variam de empresa para empresa e de pessoa para pessoa, cada local tem seu próprio contexto, gosto bastante da frase "A vida não é preto e branco, mas na verdade são vários tons de cinza" que se aplica perfeitamente aqui. Ao longo da história, as coisas tendem a mudar, não necessariamente para melhor ou pior, mas nesse momento, estamos vivendo uma reformulação na forma em que construímos software.

"Nada é permanente, exceto a mudança." - Heráclito

Artigos, notícias e papers

O uso de IA tem se tornando obrigatório nas empresas de tecnologia, e a frente de tudo dito anteriormente, não se pode negar que a forma em que se gera código mudou e por todos os lados temos debates extensos sobre esse tema. Então abaixo vou deixar links de artigos, notícias, até mesmo papers que têm me ajudado a tirar minhas próprias conclusões e entender melhor para qual caminho seguir. Pretendo começar a escrever mais sobre o tema de IA e o mercado de tecnologia, esse é um dos meus objetivos que estou tirando do papel em 2026.

Trough of Disillusionment

Trough of Disillusionment - Nesse artigo a Gartner posicionou a IA generativa oficialmente no "vale da desilusão". O argumento apresentado é que menos de 30% dos líderes de IA relatam que CEOs estão realmente satisfeitos com o retorno dos investimentos (em AI) realizados entre 2024 e 2025. O motivo é, principalmente, custos altos e imprevisíveis, além de falta de profissionais qualificados e dificuldades de governança (envolvendo alucinações e riscos de vazamento de dados).

The GenAI Divide

The GenAI Divide - Um estudo feito pelo projeto NANDA do MIT revelou dados alarmantes sobre a verdadeira eficácia da IA nas empresas. Cerca de 95% das empresas estão obtendo retorno zero em seus investimentos de GenIA (que juntos somam entre 30bi a 40bi doláres). Os fluxos de trabalho "quebrados" se destacam ainda mais, falta de compromisso com o aprendizado junto ao fato dessas ferramentas serem apenas camadas sobre modelos prontos, são alguns dos motivos que levam a isso.

O paradoxo da produtividade

O paradoxo da produtividade - Pesquisas focadas em manufatura e engenharia de software que mostram que a IA pode, inclusive, reduzir a produtividade. Dentro do que é apresentado, as empresas que adotam IA sofrem uma queda na produtividade, por mais que os outputs dos desenvolvedores aumentam a produtividade da empresa continua a mesma. Isso acontece por causa de um efeito chamado "a curva J", onde o tempo e custos gastos ficam centralizados na reorganização de processos e limpeza de "AI Slop" (Código de baixa qualidade e baixa segurança), anulando os ganhos rápidos de escrita de código.

IA como multiplicadora de riscos

IA como multiplicadora de riscos - O uso de ferramentas de IA nas empresas está diretamente ligado ao aumento de incidentes? Vazamentos de dados relacionados a GenAI dobraram em 2025. O efeito chamado "shadow AI" adicionou, em média, US$ 670 mil ao custo de cada vazamento. Nos ataques de aplicações e sistemas estão usando IA para acelerar a extração de dados e abuso de vulnerabilidades, que chegam a acontecer 4x mais rápidos do que em 2023.

Recorde em vazamentos

Recorde em vazamentos - Em resposta ao aumento de incidentes de segurança, as empresas de IA têm investido cada vez mais em ferramentas de detecção mais rápidas e revisão de código, mas o que os dados tem nos dito? Nos EUA, o custo médio de um único vazamento atinge US$ 10,22 milhões, isso em 2025. Além do custo para melhorar e tornar mais seguro as ferramentas, tem o custo das investigações e o impacto severo na reputação das empresas.

Eu realmente entendo o raciocínio da IA?

Eu realmente entendo o raciocínio da IA? - Talvez, você esteja utilizando IA, mas ainda não está compreendendo totalmente o funcionamento da ferramenta. O problema não é somente aceitar o resultado final, mas não conhecer a ferramenta e como ela funciona de fato. Trazendo para a prática, é verdade dizer que ler os outputs de "passo a passo" dos agentes não é entender o que ela está fazendo, na verdade tudo aquilo pode ser considerado "fake". Além disso, assim como nós humanos, LLMs tem demonstrado "tetos" de qualidade ou "capacidades notáveis em tarefas complexas", compreender como os modelos de GenAI funcionam passa ser o básico para começar a ter bons resultados ao utilizar essas ferramentas.

Conclusão e próximo passo

Após ler tudo isso, acredito que você agora está com uma opinião mais concreta e embasada sobre o assunto "IA está roubando o emprego dos devs". Minha conclusão, e talvez a sua, é de que sim, a IA está roubando o emprego dos profissionais de tecnologia, e é simplesmente pelo fato de como as pessoas reagem a evolução da IA.
Como gestor, empreendedor ou dono de empresa, não utilizar IA na sua companhia é ser deixado para trás pela concorrência, logo, para nós profissionais de tecnologia, não utilizar IA é não corresponder ao que o mercado espera de nós. Minha dica para você é, não fuja do tema IA, estude sobre skills, agents, MCPs, spec-driven development, faça testes com LLMs diferentes, e principalmente, se você está começando agora ou está pensando em entrar na área (sim, ainda vale a pena), mais importante do que qualquer tema ou ferramenta citada anteriormente, é que você não deve terceirizar TUDO para IA! Aprenda e crie uma base sólida sobre fundamentos de desenvolvimento de software (independente de linguagem), e ao se questionar "mas por que se a IA já consegue 'cuspir' código de alta qualidade?", bom, sendo bem direto, o significado da palavra fundamento, vai te explicar o porque não abrir mão desse conhecimento.
E por fim, podemos concluir que o mercado de tecnologia, assim como todo o mercado de trabalho, está mudando e se adaptar a isso é mais do que importante, é estar preparado e pronto para encarar de frente essa nova "era" do desenvolvimento de software.

ps: A anthropic (proprietária do Claude Code) disponibiliza vários cursos sobre IA e como usar suas ferramentas melhor. Vale MUITO a pena conferir: https://anthropic.skilljar.com/claude-101

Recomendações de canais do YT que falam sobre esse tema:

Carregando publicação patrocinada...