Pitch: oh-my-ag: Um orquestrador multiagente para Antigravity
No recente Claude 2026 Agentic Coding Trends Report, o desenvolvimento de software deixou de ser definido como “escrever código diretamente” e passou a ser visto como o problema de como orquestrar e supervisionar agentes.
A IA é uma excelente colaboradora, mas para garantir qualidade e segurança, a supervisão e validação humanas são indispensáveis.
Delegar tudo pode parecer atraente, mas para manter e evoluir sistemas, é necessário um modelo de colaboração.
O problema é que essa estrutura colaborativa normalmente precisa ser montada e gerenciada manualmente, apenas com prompts, todas as vezes.
Por que oh-my-ag
Se você já usou Antigravity ou agentes baseados em CLI em projetos reais, provavelmente já enfrentou situações como:
Agentes que não leem corretamente os Skills,
Rules que são ignoradas no meio da conversa,
respostas que entram em loops infinitos sem controle,
ou agentes que “trabalham muito”, mas não fazem exatamente o que foi pedido.
À primeira vista, isso parece um problema do modelo.
Na prática, era um problema de orquestração.
Em vez de continuar ajustando prompts infinitamente, mudamos a abordagem.
Em vez de “como escrever bons prompts”, a pergunta passou a ser:
“E se fornecêssemos uma estrutura padrão de colaboração entre agentes?”
Foi dessa pergunta que nasceu o oh-my-ag.
O que o oh-my-ag faz
O oh-my-ag é uma camada de orquestração de agentes baseada em papéis para o Antigravity.
Em vez de empurrar todo o contexto para um único agente, ele separa claramente as responsabilidades.
O orquestrador controla o fluxo geral,
os subagentes se concentram em seus próprios papéis,
e o contexto necessário é compartilhado por meio de uma memória comum.
Isso configura automaticamente um conjunto de agentes baseados em papéis no projeto.
O PM organiza os requisitos e divide as tarefas.
Frontend e Backend cuidam da implementação em suas áreas.
Mobile fica responsável pela implementação mobile em Flutter.
QA valida os requisitos e verifica casos de borda.
O agente de Debug analisa falhas e sugere direções de correção.
Cada agente possui Skills e estruturas de prompt otimizadas para seu papel, e o orquestrador os conecta em um único fluxo coerente.
Cada agente possui Skills e estruturas de prompt otimizadas para seu papel, e o orquestrador os conecta em um único fluxo coerente.
Como começar
bunx oh-my-ag
Por que usar
Primeiro, para mitigar a variabilidade de desempenho dos modelos por meio de processo.
Modelos como o Gemini 3 Pro podem ter seu desempenho alterado repentinamente por atualizações ou condições de servidor.
Estruturas que dependem de um único agente e prompts longos são extremamente frágeis a essas variações.
O oh-my-ag divide papéis e responsabilidades para evitar que uma queda temporária de desempenho de um modelo comprometa todo o resultado.
O orquestrador e todos os subagentes utilizam o Serena Memory como memória compartilhada.
Decisões e resultados intermediários são acumulados, reduzindo a perda de contexto mesmo quando o modelo muda ou a qualidade das respostas oscila.
Segundo, os pontos de supervisão humana ficam claros.
O objetivo não é remover humanos do loop, mas deixar explícito onde a intervenção humana é necessária.
Como os papéis de PM, QA e Debug são separados, fica estruturalmente evidente até onde a IA atua e onde o julgamento humano deve entrar.
Terceiro, reduz-se o custo de gerenciamento repetitivo de prompts.
Reescrever constantemente descrições de papéis, regras e fluxos de aprovação em prompts não é produtivo.
O oh-my-ag automatiza essas configurações como padrão, usando pacotes de Skills por papel e um orquestrador capaz de execução paralela.
Principais características
- Conjunto de agentes especializados baseados em papéis
- Camada de orquestração com suporte a execução paralela
- Suporte a Gemini CLI / Claude CLI / Codex CLI
- Integração com Serena Memory
- Controle de escopo de ferramentas por MCP
- Automação de Conventional Commits
O desenvolvimento AI-Native em 2026 já não é mais uma questão de “usar bem as ferramentas”.
Essa orquestração foi projetada com base na estrutura do first-fluke/fullstack-starter e já sustenta com facilidade mais de 50 commits por dia em aplicações web e mobile full stack.
Se você já utiliza Antigravity, em vez de lutar com prompts, que tal usar o oh-my-ag junto com AI Pro e consumir tokens de seis contas ao mesmo tempo?
GitHub: first-fluke/oh-my-ag