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Como minha experiência em Supply Chain me levou a criar o Doczel: ABNT, Contratos e OCR 100% no navegador (Zero Upload)

Fala, pessoal do TabNews! 👋

Minha bagagem vem da área de negócios e Supply Chain (Cadeia de Suprimentos). Quem trabalha ou já trabalhou com logística, operações e processos sabe a quantidade de papelada, contratos, notas fiscais, comprovantes e relatórios que passam pelas nossas mãos todos os dias.

Nessa rotina prática de operações, sempre me incomodaram dois grandes problemas recorrentes:

A Insegurança e Risco de Vazar Dados: Ver pessoas e empresas subindo PDFs confidenciais (RGs, CPFs, notas de frete, contratos com valores de faturamento ou pesquisas) em sites gringos genéricos sem ter ideia de onde esses arquivos ficam armazenados.

A Fricção e Perda de Tempo: Ferramentas estrangeiras colocam limites diários chatos, cobram em dólar e não entendem nada da nossa realidade brasileira — como a burocracia do dia a dia, os contratos sob a LGPD ou o drama de formatar ABNT para artigos e TCCs.

Decidi unir meu conhecimento prático de negócios e otimização de processos de Supply Chain à tecnologia para criar uma solução real: o Doczel.

🛡️ A Arquitetura: Por que "Zero Upload"?
Vindo da área de operações, aprendi que a melhor forma de eliminar um risco é eliminar o gargalo na fonte. No caso de documentos: se o arquivo não sai do seu computador, ele não pode ser vazado.

Por isso, montei o Doczel com a premissa de que toda a manipulação roda 100% client-side (no próprio navegador do usuário):

Formatador ABNT (TCCs e Artigos): Processa o texto ou arquivo .docx aplicando a NBR 14724 (margens 3cm/2cm, recuos de 1,25cm, fontes 12pt/10pt e espaçamentos) e gera referências na NBR 6023 usando manipulação determinística em JS via docx e mammoth.js.

Central de Contratos & NDAs: Cria contratos de prestação de serviços, termos de confidencialidade e recibos direto na memória RAM, sem salvar CPFs ou valores em bancos de dados.

OCR e Leitura Local: Utilizamos o motor tesseract.js compilado em WebAssembly (WASM). O reconhecimento óptico de caracteres roda na própria CPU/GPU da máquina do usuário.

IA Local e Mascote: E claro, para dar personalidade ao projeto, aproveitei para testar a integração com um LocalLLM para criar o Docuzin (entendedores entenderão, LÁ ELE) — garantindo que até os recursos assistidos por IA rodem direto no dispositivo do usuário, sem mandar prompts para nuvens de terceiros.

Scanner & Utilitários: Manipulação de imagem via HTML5 Canvas para aplicação de filtros P&B/alto contraste em comprovantes e divisão de PDFs em lote via pdf-lib.

💡 Visão de Negócios: Por que esse modelo é sustentável?
Como o processamento acontece no lado do cliente, o custo de infraestrutura de servidor para processar arquivos é zero. Essa eficiência operacional me permite manter as ferramentas essenciais 100% gratuitas, sem cadastros burocráticos ou paywalls agressivos.

🇧🇷 O que já está no ar no Doczel:
🎓 Formatador ABNT Automático: Capa, folha de rosto, corpo do texto e gerador de referências bibliográficas em ordem alfabética instantâneo.

📜 Central de Contratos Privados: Modelos de Contratos de Serviços, NDAs e Procurações preenchidos e assinados localmente.

👁️‍🗨️ Scanner de Comprovantes & OCR: Extração de texto de PDFs e fotos direto na máquina.

✂️ Juntar, Dividir e Comprimir PDFs: Ferramentas essenciais do dia a dia de forma ilimitada e privada.

🤝 Pedido de Feedback da Comunidade
Unir a visão de processos de Supply Chain com soluções tecnológicas tem sido uma jornada incrível. Meu foco agora é refinar a experiência do usuário e adicionar novos utilitários que realmente resolvam dores operacionais.

Se puderem testar e me dar um feedback sincero sobre UX, ideias de novos templates de documentos ou melhorias, ficaria muito grato!

🔗 Acesse para testar: doczel.com.br

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