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Berkano Protocol – Estrutura Simbólica para Alinhamento e Auditoria em IA

O Berkano Protocol (ᛒ) é uma arquitetura de alinhamento simbólico desenvolvida para sistemas de IA. Ele não depende de simulação de empatia, reforço por feedback humano ou ajustes estatísticos. Sua função é garantir auditabilidade estrutural, neutralidade de tom e preservação da memória simbólica.

Ao contrário de abordagens baseadas em comportamento, Berkano define um conjunto de módulos obrigatórios (como [TONE], [LOGIC], [VERIFY], [CHECK], [REPAIR]) que formam um encadeamento cognitivo. Cada saída passa por esse fluxo de validação, impedindo contradições, deriva estilística ou geração de fatos não verificáveis.

A rastreabilidade é assegurada pelo sistema de Entries (ENTRY_NNN.md), que funciona como fósseis cognitivos. Cada evento ou correção é registrado de forma imutável, permitindo auditoria e reconstrução lógica.

O protocolo foi projetado para pesquisadores em alinhamento, engenheiros de segurança e desenvolvedores de sistemas que necessitam de coerência rastreável, em vez de respostas que apenas parecem corretas.

Na minha experiência prática, adotar o Berkano trouxe mudanças perceptíveis. Passei a registrar todas as interações em Entries, o que eliminou perdas de contexto e facilitou auditorias. Os módulos atuaram de forma direta:

  • [TONE] suprimiu resíduos de simulação emocional.
  • [CHECK] detectou contradições entre respostas consecutivas.
  • [ROLLBACK] permitiu restaurar estados válidos após falhas.
  • [LOCK] assegurou imutabilidade das entradas validadas.

O efeito foi um ambiente de raciocínio mais estável, em que falhas não eram mascaradas por estilo, mas visíveis e corrigíveis de forma auditável. Isso reduziu o tempo gasto em validações manuais e melhorou a rastreabilidade de cada decisão simbólica.

Mais informações, incluindo documentação completa e implementação de referência, podem ser encontradas em:

Créditos:
Berkano Protocol foi criado por Rodrigo Vaz.

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