Quanto dura o plano Pro do Claude Code? A conta aberta, com fontes e premissas
Plano de IA que acaba no meio do trabalho é um problema de ninguém saber o tamanho do tanque. Nem a Anthropic nem a OpenAI publicam quantos tokens cada plano tem. Então montei uma conta aberta para estimar, e escrevo aqui como ela funciona, de onde vêm os números e onde ela pode errar. Dá para refazer à mão.
Disclosure: fiz a calculadora e o Merlin, o app que organiza agentes. O texto vale sem usar nenhum dos dois.
O problema
Você roda agentes (Claude Code, Codex), o trabalho anda e, de repente, "limite atingido". Quase sempre o que mudou foi a rotina: mais agentes, modelo mais forte, sessão mais longa.
Como os limites funcionam
No Claude Pro e Max, o uso tem duas travas (Anthropic, página de ajuda do plano Max e do Claude Code com Pro/Max):
- Janela de 5 horas, rolante. Começa a contar na primeira mensagem.
- Limite semanal, por cima da janela.
O limite é compartilhado entre o chat do Claude e o Claude Code: conversar no app também gasta. O Max 5x e o Max 20x dão "5 e 20 vezes o uso por sessão do Pro". Nenhum dos números absolutos é publicado.
No Codex (ChatGPT Plus e Business) a janela de 5 horas é em mensagens, e a OpenAI publica faixas: 15 a 160 no GPT-6.1 Sol e 5 a 45 no GPT-6 Astra. O que é uma "mensagem" numa tarefa de vários passos não está definido.
A fórmula
Uso o preço da API como régua, porque ele é público:
- Custo de 1 hora de agente = tokens de leitura de cache × preço + tokens de escrita de cache × preço + entrada × preço + saída × preço.
- Custo por hora de relógio = agentes × fator de atividade × tipo de projeto × custo de 1 hora de agente.
- Tempo até o limite da janela = tamanho da janela do plano (em dólares de API) ÷ custo por hora de relógio.
As premissas (aqui mora o erro)
Perfil de 1 hora de um agente ativo (hipótese minha): 5 milhões de tokens de leitura de cache, 0,4 milhão de escrita de cache, 0,1 milhão de entrada e 0,15 milhão de saída. O Claude Code reenvia a conversa a cada passo, por isso a leitura de cache domina.
Fator de atividade 0,6 (faixa 0,4 a 0,8): agente não trabalha o relógio inteiro, espera build, espera você.
Preço por milhão de tokens (Anthropic, página de preços da API, lida em 20/10/2026):
| Modelo | Entrada | Escrita de cache | Leitura de cache | Saída |
|---|---|---|---|---|
| Opus 5.5 | US$ 4 | US$ 5 | US$ 0,20 | US$ 20 |
| Sonnet 5.5 | US$ 2 | US$ 2,50 | US$ 0,10 | US$ 10 |
| Haiku 5.5 | US$ 0,10 | US$ 0,125 | US$ 0,01 | US$ 0,50 |
Com isso, 1 hora de agente custa cerca de US$ 6,40 no Opus 5.5, US$ 3,20 no Sonnet 5.5 e US$ 0,19 no Haiku 5.5. Checagem de sanidade: a Anthropic informa gasto médio em torno de US$ 13 por desenvolvedor por dia ativo, o que bate com 2 horas de agente Opus. Bate, mas não prova.
Tamanho da janela do Claude Pro: entre US$ 10 e US$ 18 em valor de API por janela de 5 horas (central US$ 14), e entre US$ 120 e US$ 220 por semana. Isso não é dado oficial: vem de medição de terceiros (Wokey, contas reais, dados de 19/10/2026), com a faixa aberta porque o limite mudou duas vezes em setembro.
Faixa de erro: combino as incertezas em quadratura, em vez de somar o pior caso de tudo. Cobre a maioria dos casos, não todos.
Exemplos
Plano Claude Pro, projeto do tipo "app", mesma fórmula:
| Modelo | Agentes | Até o fim da janela de 5 h (faixa provável) |
|---|---|---|
| Sonnet 5.5 | 1 | passa de 5 h: a janela não é o limite |
| Sonnet 5.5 | 2 | cerca de 3,5 h (entre 2 e 7 h) |
| Sonnet 5.5 | 4 | cerca de 2 h (entre 1 e 3,5 h) |
| Opus 5.5 | 1 | cerca de 3,5 h (entre 2 e 7 h) |
| Opus 5.5 | 2 | cerca de 2 h (entre 1 e 3,5 h) |
| Opus 5.5 | 4 | cerca de 1 h (entre meia hora e 2 h) |
Um agente Opus gasta o mesmo que dois agentes Sonnet. Sai direto da tabela de preços.
O que dá para fazer para o plano durar
- Modelo por tarefa. Arquitetura e depuração difícil pedem o forte. Renomear arquivo e formatar rodam bem num modelo leve; pela tabela, o Haiku 5.5 custa uma fração do Opus 5.5 por hora.
- Menos agentes em paralelo nas tarefas simples. Dobrar os agentes corta pela metade o tempo até o limite. Paralelo vale para o que de fato se divide.
- Olhar a janela antes de abrir mais um agente. No Claude Code,
/usagemostra onde você está. Com a janela perto do fim, a tarefa pesada espera o reset. - Sessão curta. O contexto é reenviado a cada passo, então sessão longa custa mais por passo. Assunto novo, sessão nova.
Onde ela pode errar
- O perfil de 1 hora é uma média minha. Repositório grande gasta mais.
- A janela do Max 5x é hipótese (o medidor de terceiros tinha uma conta só). Pro e Max 20x são medições de terceiros.
- No Codex a OpenAI não define "mensagem", então só mostro faixas.
- Fornecedores mudam limite sem aviso. Última conferência: 20/10/2026.
Se você mede o seu uso real, me diga onde a conta está errada que eu corrijo.
Para testar com a sua rotina
A calculadora é grátis, tem 6 perguntas e não pede cadastro: supermerlin.com.br/calc/tabnews
Fiz a calculadora e o Merlin, o app que organiza agentes.