Muito bom o artigo. Eu tenho usado um cliclo muito parecido, mas não no nível de modelo e sim de agente, evitando o treinamento de novos modelos, acho que o meu momento de empresa ainda não é de agentes próprietarios 100%, eu uso alguns offline, mas modelos prontos, e faço esse processo de melhoria nas barreiras e ferramentas que cobrem o agente ou o modelo, é muito poderoso e se torna depois justamente o conteudo de treinamento para essa abordagem ai. Com o lançamento das placas Intel GPUs Arc Pro B50 e B60 já começa a se desenhar um momento futuro onde irá realmente alavancar esse tipo de estrutura isso esta bem previsível, e acho que isso vai bugar um pouco as bigtechs, porque a tendência será modelos locais e livres, inclusive para governos, não vejo bigtech controlando o mercado de IA daqui uns anos, ia desde os primórdios nunca foi produto de prateleira como esta hoje, sempre foi concebido desde modelos de aprendizado de maquina para uso interno em processos. Acredito que em breve esse mesmo modelo de treinamento que mostrou sera usado sem o agente pago da bigtech, é ai que a revolução de ia e empregos realmente vai ocorrer, por enquanto tudo é hype e passageiro. O que define isso é o custo de operação apenas, em 2025 eu ja conversava com empresários me perguntando preços de rodar ia local desesperados, coisa que acalmou com quedas de preços de certos modelos, mas o custo ainda é alto, mudou temporariamente a precificação de custo das empresas, deu sustos como tudo que é mal compreendido e esta se estabilizando, o lançamento de hardware cada vez mais capaz e modelos cada vez mais inteligentes e econômicos vão mover essa balança muito rapido, acredito que até fim desde ano ainda a vamos ter outro novo cenario na industria.