Pitch: Flow API – API Unificada e Gratuita para Modelos de IA (Groq, Llama 3.3, OpenAI OSS)

Fala, pessoal!

Gostaria de compartilhar com a comunidade o Flow API, um projeto que desenvolvi com o objetivo de simplificar o acesso a modelos de linguagem (LLMs) de alta performance.

O projeto cresceu muito rápido e, graças ao feedback de vocês, já estamos aparecendo como referência em buscas no Google e Brave! Para garantir que a API continue estável para todos, implementamos algumas atualizações importantes.

🚀 O que o Flow oferece hoje:
Múltiplos Modelos: Acesso ao Llama 3.1 (Instant), Llama 3.3 (Versatile), modelos OpenAI OSS e Groq Compound.

Seleção Inteligente: Suporte ao mode: "auto", que escolhe automaticamente o melhor modelo.

Interface Amigável: Playground integrado para testes rápidos e visualização de tokens.

Compatibilidade OpenAI: Implementamos endpoints /v1/chat/completions para que você possa usar a Flow API em ferramentas que já aceitam o padrão da OpenAI.

🔑 Novo Sistema de API Keys
Para evitar abusos e garantir que o serviço permaneça gratuito e rápido, agora é necessário utilizar uma API Key.

Como obter: Basta fazer login via GitHub ou Discord no nosso dashboard.

Limites: Liberamos um limite generoso de 20k mensagens/dia por usuário.

🛠️ Stack Técnica e Privacidade
O projeto está hospedado na Square Cloud, aproveitando a baixa latência para o Brasil. No backend, utilizo Python com foco em performance assíncrona.
Privacidade: O projeto é totalmente stateless. Não temos banco de dados para os chats; os dados passam pela memória RAM, são processados e descartados instantaneamente.

🔗 Links do Projeto:
Acesse e Gere sua Chave: https://flow.squareweb.app

Repositório (Open Source): GitHub - Flow API

💻 Exemplo de Uso (cURL):
Bash
curl -X POST "https://flow.squareweb.app/v1/chat/completions"
-H "Content-Type: application/json"
-H "Authorization: Bearer flow_SUA_CHAVE_AQUI"
-d '{
"model": "llama-3.3-70b-versatile",
"messages": [{"role": "user", "content": "Olá, Flow!"}]
}'

Adoraria receber o feedback de vocês sobre a estabilidade após a implementação das chaves e quais outros modelos vocês gostariam de ver integrados.

Espero que seja útil para os seus próximos projetos!