🎯 Especialista em BI ou Especialista em Power BI?
Você é especialista em Business Intelligence ou especialista em Power BI?
Não responda ainda… ⏳
Dominar uma ferramenta é confortável.
Mas ser especialista em BI é muito mais do que decorar fórmulas de DAX ou arrastar gráficos.
É sobre extrair valor real dos dados, transformar números em decisões e entender que Business Intelligence não começa e termina no menu do Power BI.
👀 A Perspectiva de Quem Escolhe a Ferramenta
Como freelancer que lida diretamente com quem paga a conta, tenho um privilégio que muitos profissionais corporativos não têm: posso falar a verdade.
Não preciso defender o ecossistema Microsoft porque “a empresa já investiu milhões”.
Não tenho que justificar licenças caras para clientes que mal entendem o que é um dashboard.
Minha obrigação é com o resultado, não com a ferramenta.
E sim, uso bastante Power BI — talvez 70% dos dashboards que entrego. Tem caído este % cada vez mais, desde que a Microsoft aumento em 40$ o valor da assinatura Pro.
Mas aqui vai a verdade incômoda: Power BI não resolve tudo. E acreditar que resolve é o maior erro. ⚡
🔄 O Cenário Que Se Repete Toda Semana
Quase toda semana aparece a mesma situação: uma empresa pequena ou média, sem área de dados dedicada, mas que precisa entregar para os seus clientes informação com eficiência.
E normalmente o que ela quer é:
🏷️ Sua própria marca, não a da Microsoft
📱 Acesso mobile direto, sem forçar cliente a instalar app
🔄 Atualizações quando o negócio exige, não quando a Microsoft limita
💸 Custos que não explodam em R$ 10.000/mês para 100 usuários
Para esse cliente, Power BI costuma ser pesado, burocrático e caro.
E ainda assim, muitos “especialistas” insistem em empurrar a ferramenta sem avaliar alternativas.
⛓️ As Correntes Que Aceitamos Como Normais
⏰ Atualizações agendadas: 8 por dia no Pro, 48 no Premium. Flexibilidade versão “planilha com despertador”.
💧 Push datasets: 10 mil linhas por requisição, até 200 mil no FIFO. “Streaming” que mais parece gotejamento.
📦 Limite de dataset: 1 GB na versão Pro. Projetos maiores? Talvez com DirectQuery... boa sorte.
📵 Mobile: obrigar o usuário a baixar um app em 2025 é simplesmente vergonhoso.
💳 Licenciamento: R$ 100 por usuário/mês para compartilhar de forma segura. Ou Embedded, se você topar pagar uma “conta de luz” mensal para manter o capacity ligado 24/7.
🎭 White label: até dá… desde que você abra a carteira e entregue um rim de brinde. Sorte que temos 2.
✅ O Que Você Realmente Deveria Saber
Um verdadeiro especialista em BI:
🔧 Conhece múltiplas ferramentas e escolhe a certa para cada contexto
📊 Entende que dados vão muito além de dashboards bonitos
🐍 Sabe quando Python-Dash ou Js resolve por R 100/mês o que o Power BI faria por R 10.000
📚 Domina fundamentos que funcionam em QUALQUER plataforma
🚀 Entrega soluções, não justificativas para limitações
🏷️ Consegue pensar em white label, escalabilidade e acessibilidade sem ficar preso a licenças
🌍 O Mundo Lá Fora
Enquanto você debate DAX vs M, existem empresas:
💡 Rodando dashboards complexos por menos de R$ 200/mês com todas as features que o Power Bi não entrega.
⚡ Com atualizações em tempo real de verdade
🖌️ Com branding 100% customizado
🌐 Acessíveis em qualquer dispositivo, sem apps obrigatórios
Tudo isso com Python (Dash, Streamlit), JavaScript (Chart.js, ECharts), Metabase, Superset…
Ferramentas que muitos ignoram simplesmente porque “não é Power BI”.
🧪 O Teste Final
Imagine que seu cliente tem R$ 50.000 para investir em BI este ano.
Com Power BI, esse dinheiro pode sumir em licenças antes mesmo de você entregar valor.
Com outras ferramentas, o mesmo orçamento paga infraestrutura robusta, desenvolvimento sob medida e ainda sobra para pagar um recorrente ao especialista que entregou.
A pergunta não é: “Você sabe usar Power BI?”
A pergunta é: “Você sabe resolver problemas de BI, independente da ferramenta?”
⚔️ O Desafio de Leônidas
Se um dia você encontrar Leônidas e seus 300, e ele te perguntar:
“Qual é a sua profissão?”
Será que você responde:
👉 Especialista em BI
ou
👉 Especialista em Power BI?