Convite à comunidade: capacitação prática para quem está começando em QA
A área de tecnologia está passando por uma transformação acelerada. Inteligência Artificial, desenvolvimento ágil e ciclos de entrega cada vez mais rápidos já fazem parte da realidade das equipes.
Nesse cenário, acredito que a qualidade de software se torna ainda mais importante.
Atualmente trabalho com Quality Assurance e, no meu dia a dia, percebo que testar não significa apenas encontrar erros. O trabalho de qualidade envolve compreender regras de negócio, identificar ambiguidades, analisar riscos, produzir evidências e colaborar para que a equipe entregue um produto confiável.
Pensando em contribuir com novos profissionais, especialmente pessoas que desejam trabalhar com QA ou conhecer melhor essa área, desenvolvi uma capacitação prática e gratuita:
Gestão de Tecnologia: Qualidade de Software e IA Aplicada
Este material foi desenvolvido como parte da finalização do meu curso de Gestão de Tecnologia pelo Centro Universitário Cidade Verde.
Durante a capacitação, o participante poderá praticar:
- compreensão e escrita de uma história de usuário;
- identificação de ambiguidades nos requisitos;
- separação entre comportamento esperado e comportamento identificado;
- elaboração de perguntas para refinamento;
- criação de casos de teste atômicos;
- execução manual e produção de evidências;
- observação de dados por meio do DevTools;
- utilização da IA como apoio à análise crítica.
Por que começar pelos fundamentos?
A proposta não é começar pela automação.
Antes de automatizar, precisamos compreender o sistema, conhecer seus comportamentos e validar manualmente os processos. A automação ganha valor quando nasce de fluxos conhecidos, repetidos e suficientemente estáveis.
O teste manual também faz parte da aprendizagem do produto. É durante a investigação que conhecemos suas regras, integrações, limitações e riscos.
E onde entra a Inteligência Artificial?
A IA precisa ser aprendida e incorporada ao trabalho. Ela pode ampliar nossa capacidade de investigação, documentação e geração de alternativas.
Entretanto, utilizar IA não significa terceirizar a decisão de qualidade. A responsabilidade por avaliar contexto, validar resultados e decidir se uma resposta está correta continua sendo humana.
Convite à comunidade
A capacitação funciona diretamente pelo navegador e pode ser realizada gratuitamente:
Acessar a capacitação — Qualidade de Software e IA Aplicada
Ao finalizar, o participante poderá gerar um relatório em Markdown com o trabalho realizado.
Quem desejar também poderá compartilhar o material comigo. Minha intenção é ajudar a identificar oportunidades de melhoria relacionadas à clareza, atomicidade, rastreabilidade, análise de riscos e refinamento de requisitos.
Se você está começando em tecnologia, considera seguir pela área de QA ou deseja compreender melhor como qualidade e IA podem trabalhar juntas, fica o convite para realizar a atividade.
Qualidade não começa na ferramenta. Começa na capacidade de compreender o produto, formular boas perguntas e transformar expectativas em comportamentos verificáveis.