A experiência com Swarm faz sentido, esse problema de resolução de nomes e secrets como arquivo é clássico do ecossistema.

Mas o meu ponto sobre custo não é só a curva de aprendizado inicial. É o overhead contínuo depois que você já sabe: monitorar etcd, gerenciar certificados, debugar scheduling, entender por que um pod não subiu. LLM ajuda a aprender mais rápido, mas não opera o cluster por você no domingo de madrugada.

Sobre a analogia do carro de luxo: faz sentido quando você tem a estrada certa. Para um time de 2 devs com 3 serviços, o luxo vira manutenção que ninguém pediu e que ninguém no time tem contexto para resolver rápido.

O landscape CNCF é impressionante e também é parte do problema.