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Respondendo a "Meus 2 cents extendidos, Você sente que no seu..." dentro da publicação TDD na prática: quem realmente pratica no dia a dia?
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obrenoalvim

O ponto do 'feeling' é o que mais faz sentido pra mim. Humano erra mas tem contexto do erro, sabe quando algo parece errado. A IA executa com confiança mesmo quando está completamente errada.

Tenho usado Claude Code bastante no BloodLink e o padrão que funcionou: escrever o contrato da função antes, depois deixar a IA implementar. Quando ela alucina, os testes pegam antes de eu perceber pelo comportamento. Isso me forçou a pensar melhor nas interfaces antes de qualquer linha de código, que é exatamente o que o TDD tradicional propõe. Só que cheguei lá por outro caminho.

A extensão de favoritos ficou boa, usei bastante. Qual ferramenta você usa pra deixar a IA escrever os testes? Prompt direto no chat ou alguma integração com o editor?

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Oletros

Meus 2 cents extendidos,

Tenho usado o VSCode (+copilot) e Antigravity (+gemini) e agora ClawCode (+OmniRoute e o LLM free de ocasiao).

Nesta estrutura, peco o desenvolvimento direto pelo prompt, quando faco a especificacao (PRD - macro, checklist - por tarefa e SDD - descricao da funcionalidade), ali ja tem a ordem para criar a funcionalidade E o teste necessario.

Saude e Sucesso

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obrenoalvim
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Essa abordagem de embutir o teste na própria spec é inteligente. O LLM acaba sendo o disciplinador que o dev muitas vezes não é sozinho: se a ordem está no prompt, ele segue.

No meu caso com Claude Code, percebo que quando especifico bem o comportamento esperado antes, o código gerado é mais coerente. Mas ainda cai no mesmo problema do TDD manual: quando a spec é vaga, o teste gerado testa implementação, não comportamento.

A diferença é que com LLM você consegue regenerar teste e código juntos rapidamente. Isso muda um pouco o custo-benefício do ciclo red-green-refactor.

Você define os critérios de aceite no SDD antes de gerar, ou vai refinando junto com o código?